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一种疾病类别医学数据的特征选择方法和装置[发明专利]

专利名称：一种疾病类别医学数据的特征选择方法和装置专利类型：发明专利

发明人：皇甫伟，乌尼日其其格，刘娅汐，林晓丽

申请号：CN201910547358.9

申请日：20190624

公开号：CN110322968A

公开日：

20191011

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明的实施例公开一种疾病类别医学数据的特征选择方法和装置，所述方法包括：步骤一，初始化种，作为当前种；步骤二，计算所述当前种中的每个个体的适应度；步骤三，判断所述适应度是否趋于稳定值；当所述判断结果为否时，执行步骤四；当所述判断结果为是时，跳到步骤七，将所述当前种中的适应度最高的个体作为疾病类别医学数据的最优特征子集；对所述当前种中的个体进行选择，选出优良的个体，更新当前种；步骤五，选出两个个体进行交叉操作，使用交叉操作后的结果更新所述当前种；步骤六，所述当前种进行变异操作；第三次更新当前种，然后跳到步骤二。

申请人：北京科技大学

地址：100083 北京市海淀区学院路30号

国籍：CN

代理机构：北京市广友专利事务所有限责任公司

代理人：张仲波

本文发布于:2024-09-20 22:50:05，感谢您对本站的认可！

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