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一种图像显著性目标检测方法及系统[发明专利]

专利名称：一种图像显著性目标检测方法及系统专利类型：发明专利

发明人：唐厂，万诚

申请号：CN201811361543.0

申请日：20181115

公开号：CN109509191A

公开日：

20190322

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种图像显著性目标检测方法及系统，具体提出了一个自下而上的通过相似图的学习和加权流行排序的显著性检测方法，引入一种无监督的学习方法来学习基于图像数据表象的相似图，通过将图像边界超像素设置为背景种子，利用相似矩阵中隐含的全局显著性置信度来对显著性排序进行加权。在这种方式下，具有较高显著性置信度的超像素将在最终显著图中被分配较高的显著性值，并且可以有效地抑制背景超像素。在三个数据集上进行综合评估表明，本发明的方法及系统普遍优于其他无监督的基于图的显著性检测方法。

申请人：中国地质大学(武汉)

地址：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

国籍：CN

代理机构：武汉知产时代知识产权代理有限公司

代理人：郝明琴

本文发布于:2024-09-22 04:16:51，感谢您对本站的认可！

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