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一种多视图中基于高质量热图的3D人体姿态估计方法[发明专利]

专利名称：一种多视图中基于高质量热图的3D人体姿态估计方法

专利类型：发明专利

发明人：周卉芬，洪朝，范一庆，郭泽添，庄艳辉

申请号：CN202210108698.3

申请日：20220128

公开号：CN114613001A

公开日：

20220610

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提出一种多视图中基于高质量热图的3D人体姿态估计方法，首先通过将不同试图输入到HRNet网络，得到各个视图相对应的2D人体姿态热图；对每个人体姿态热图分配一个与数据相关的权重，得到高质量热图值；再融合包含被检测目标人物丰富信息的3D特征卷，得到被检测目标人物的大致定位，再构建一个以每个目标人为中心的单独的细粒度特征卷，并将其输入人体姿态回归网络，最终估计详细的三维人体姿态；本发明提供的方法能够实现准确的三维人体姿态估计。

申请人：厦门理工学院

地址：361000 福建省厦门市集美区理工路600号

国籍：CN

代理机构：厦门市首创君合专利事务所有限公司

代理人：连耀忠

本文发布于:2024-09-21 20:38:28，感谢您对本站的认可！

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