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一种基于自注意力机制的科技写作推荐方法[发明专利]

专利名称：一种基于自注意力机制的科技写作推荐方法专利类型：发明专利

发明人：黄河燕，高小燕，毛先领，迟泽闻，余厚金，兰天

申请号：CN201911292337.3

申请日：20191216

公开号：CN111061935B

公开日：

20220412

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于自注意力机制的科技写作推荐方法，属于计算机自然语言处理以及社交媒体技术领域。所述科技写作推荐方法，首先利用已有的段落写作内容，挖掘作者写作主题与意图，并以此初步筛选候选段落；其次设计了基于自注意力机制的深度科技写作推荐模型，用于获取上下文语境的深度语义表示，以对候选段落进行排序；通过将预测排序结果与真实排序结果进行比较，获取召回率和归一化折损累积增益，以评价写作推荐方法的好坏。所述方法与传统的基于内容的引文推荐方法相比，在一个真实的科技论文写作推荐中进行推荐预测，取得最高的召回率和归一化折损累积增益。

申请人：北京理工大学

地址：100081 北京市海淀区中关村南大街5号

国籍：CN

代理机构：北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：张利萍

本文发布于:2024-09-22 21:25:09，感谢您对本站的认可！

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