(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202210308659.8
(22)申请日 2022.03.28
(71)申请人 军友（武汉）大数据科技有限公司
地址 430012 湖北省武汉市经济技术开发
区立业路16号金鑫大厦1单元10层、11
层、12层(孵化器HPLM-A1221)
(72)发明人 吴承昊 闫晓轩 国萌 刘雷
(74)专利代理机构 安徽智联芯知识产权代理事
务所(普通合伙) 34237
专利代理师 宁政
(51)Int.Cl.
G06T 3/40(2006.01)
G06T 5/00(2006.01)
G06T 11/40(2006.01)
(54)发明名称一种计算机数字图像快速处理算法(57)摘要本发明涉及图像处理算法领域，具体为一种计算机数字图像快速处理算法，其包括以下步骤：S1、建立处理坐标系；S2、将图片放置在处理坐标系内，采集整体图像内容；S3、划分单元格，采集每个单元格的子图像内容，采集内容包括子背景彩， 子图像线条和子图像彩，子背景彩，子图像线条和子图像彩均与其坐标点N (Xn，Ym)信息绑定；S4、对单元格分别进行放大或缩小；S5、单元格图像修复：根据子背景彩，子图像线条和子图像彩对放大或的单元格图像进行修复；S6、修复后的单元格进行拼接组合。本发明中，对缩放后的单元格进行进行背景修复，图像修复和图像彩修复，保证了图像缩放的质 量。权利要求书1页 说明书3页 附图2页CN 114626988 A 2022.06.14
C N 114626988
A
1.一种计算机数字图像快速处理算法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、建立处理坐标系：横向轴设定为X轴，纵向轴设定为Y轴，X轴与Y轴的交点为原点，坐标系的背景图为网格图，坐标系中的任一点A均可用A(XA，YA)表示；
S2、将图片放置在处理坐标系内，采集整体图像内容，采集内容包括背景彩，图像线条和图像彩；
S3、根据坐标系等分位多个单元格，每个单元格的中心点的坐标为N(Xn，Ym)，采集每个单元格的子图像内容，采集内容包括子背景彩，子图像线条和子图像彩，子背景彩，子图像线条和子图像彩均与其坐标点N(Xn，Ym)信息绑定；
S4、根据处理需求进行图像的放大或缩小：对单元格分别进行放大或缩小；
S5、单元格图像修复：根据子背景彩，子图像线条和子图像彩对放大或的单元格图像进行修复；
S6、修复后的单元格进行拼接组合，形成完整图像，并根据需要以不同的格式输出。
2.根据权利要求1所述的计算机数字图像快速处理算法，其特征在于，S1中，坐标系精度设定参数为T(B ,C),B表示X轴的分度值，C表示Y轴的分度值，B和C的单位为毫米，B和C数值越小，划分精度越高，B和C的数值由使用者填入。
3.根据权利要求1所述的计算机数字图像快速处理算法，其特征在于，S2中，图像线条包括线条走势，线条尺寸和线条边缘特征。
4.根据权利要求1所述的计算机数字图像快速处理算法，其特征在于，S2中，计算机将图像填充到坐标系中，使得图像的一个边角与坐标系原点重合，并且其他部分位于坐标系中。
5.根据权利要求1所述的计算机数字图像快速处理算法，其特征在于，S3中，子图像线条包括线条走势，线条尺寸和线条边缘特征。
6.根据权利要求1所述的计算机数字图像快速处理算法，其特征在于，S5中，单元格图像修复步骤如下：
S51、根据子背景彩修复缩放后的单元格背景；S52、根据子图像线条修复缩放后的单元格的图像线条，修复填补光点的彩为黑或白；S53、根据子图像彩填充S52中修复用到的黑白光点。
7.根据权利要求6所述的计算机数字图像快速处理算法，其特征在于，S51中，缩放后的单元格背景修复具体方式为填充模糊区域和像素光点。
8.根据权利要求6所述的计算机数字图像快速处理算法，其特征在于，S52中，缩放后的单元格图像修复具体方式为填充线条的模糊区域和像素光点并修补线条边缘，线条边缘修补方式为边缘锐化。
权 利 要 求 书1/1页CN 114626988 A
一种计算机数字图像快速处理算法
技术领域
[0001]本发明涉及图像处理算法领域，具体是一种计算机数字图像快速处理算法。
背景技术
[0002]图像处理又称为影像处理，是用计算机对图像进行达到所需结果的技术，其中图像缩放使用较多，
通常使用者需要放大图像进行查看，现有的图像在进行缩放处理时容易出现失真、模糊等问题，使用不便。
[0003]授权公告号为CN108171706A的中国专利公开了一种计算机图像处理方法，步骤如下：S1：建立坐标系：在计算机上建立平面坐标系，横向轴设定为X轴，纵向轴设定为Y轴，X轴与Y轴的交点为原点，坐标系的背景图为网格图，坐标系中的任一点A均可用A(XA，YA)表示；S2：将图片放置在处理坐标系内；S3：将图片等分为单元格；S4：对各个单元格内的图像进行光感采集；S5：根据需求调控单元格内元素；S6：保存图片，该计算机图像处理方法，操作简单，对目标图像能够针对性的处理，处理效果较好，统一针对性的处理，提高处理速率。[0004]但是上述已公开方案存在如下不足之处：将图像划分为若干个单元格，对每个单元格进行单独处理，但是单元格在缩放时仍存在失真、模糊等问题，在单元格合并后仍不能解决图像缩放导致的失真、模糊等问题。
发明内容
[0005]本发明目的是针对背景技术中存在的问题，提出一种提高图像缩放质量的计算机数字图像快速处理算法。
[0006]本发明的技术方案：一种计算机数字图像快速处理算法，包括以下步骤：[0007]S1、建立处理坐标系：横向轴设定为X轴，纵向轴设定为Y轴，X轴与Y轴的交点为原点，坐标系的背景图为网格图，坐
标系中的任一点A均可用A(XA，YA)表示；
[0008]S2、将图片放置在处理坐标系内，采集整体图像内容，采集内容包括背景彩，图像线条和图像彩；
[0009]S3、根据坐标系等分位多个单元格，每个单元格的中心点的坐标为N(Xn，Ym)，采集每个单元格的子图像内容，采集内容包括子背景彩，子图像线条和子图像彩，子背景彩，子图像线条和子图像彩均与其坐标点N(Xn，Ym)信息绑定；
[0010]S4、根据处理需求进行图像的放大或缩小：对单元格分别进行放大或缩小；[0011]S5、单元格图像修复：根据子背景彩，子图像线条和子图像彩对放大或的单元格图像进行修复；
[0012]S6、修复后的单元格进行拼接组合，形成完整图像，并根据需要以不同的格式输出。
[0013]优选的，S1中，坐标系精度设定参数为T(B,C),B表示X轴的分度值，C表示Y轴的分度值，B和C的单位为毫米，B和C数值越小，划分精度越高，B和C的数值由使用者填入。[0014]优选的，S2中，图像线条包括线条走势，线条尺寸和线条边缘特征。
[0015]优选的，S2中，计算机将图像填充到坐标系中，使得图像的一个边角与坐标系原点重合，并且其他部分位于坐标系中。
[0016]优选的，S3中，子图像线条包括线条走势，线条尺寸和线条边缘特征。
[0017]优选的，S5中，单元格图像修复步骤如下：S51、根据子背景彩修复缩放后的单元格背景；S52、根据子图像线条修复缩放后的单元格的图像线条，修复填补光点的彩为黑或白；S53、根据子图像彩填充S52中修复用到的黑白光点。
[0018]优选的，S51中，缩放后的单元格背景修复具体方式为填充模糊区域和像素光点。[0019]优选的，S52中，缩放后的单元格图像修复具体方式为填充线条的模糊区域和像素光点并修补线条边缘，线条边缘修补方式为边缘锐化。
[0020]与现有技术相比，本发明具有如下有益的技术效果：根据坐标将图像进行等面积分割，然后对分割后的单元格进行独立缩放，根据事先提取的子背景彩，子图像线条和子图像彩，对缩放后的单元格进行图像修复，分别进行背景修复，图像修复和图像彩修复，确保缩放后的单元格与缩放前的单元格图像属性只存在比例上的变化，最后将所有缩放后的单元格进行拼接，保证了图像缩放的质量，解决传统技术中图像缩放容易产生失真、模糊等问题。
附图说明
[0021]图1为本发明一种实施例的结构示意图；
[0022]图2为单元格图像修复流程图。
具体实施方式
[0023]实施例一
[0024]如图1所示，本发明提出的一种计算机数字图像快速处理算法，包括以下步骤：[0025]S1、建立处理坐标系：横向轴设定为X轴，纵向轴设定为Y轴，X轴与Y轴的交点为原点，坐标系的背景图为网格图，坐标系中的任一点A均可用A(XA，YA)表示；坐标系精度设定参数为T(B,C),B表示X轴的分度值，C表示Y轴的分度值，B和C的单位为毫米，B和C数值越小，划分精度越高，B和C的数值由使用者填入；
[0026]S2、将图片放置在处理坐标系内，图像的一个边角与坐标系原点重合，并且其他部分位于坐标系中，采集内容包括背景彩，图像线条和图像彩，图像线条包括线条走势，线条尺寸和线条边缘特征；
[0027]S3、根据坐标系等分位多个单元格，每个单元格的中心点的坐标为N(Xn，Ym)，采集每个单元格的子图像内容，采集内容包括子背景彩，子图像线条和子图像彩，子背景彩，子图像线条包括线条走势，线条尺寸和线条边缘特征，子图像线条和子图像彩均与其坐标点N(Xn，Ym)信息绑定；
[0028]S4、根据处理需求进行图像的放大或缩小：对单元格分别进行放大或缩小；[0029]S5、单元格图
像修复：根据子背景彩，子图像线条和子图像彩对放大或的单元格图像进行修复；
[0030]S6、修复后的单元格进行拼接组合，形成完整图像，并根据需要以不同的格式输出。
[0031]本实施例中，根据坐标将图像进行等面积分割，然后对分割后的单元格进行独立缩放，根据事先提取的子背景彩，子图像线条和子图像彩，对缩放后的单元格进行图像修复，分别进行背景修复，图像修复和图像彩修复，确保缩放后的单元格与缩放前的单元格图像属性只存在比例上的变化，最后将所有缩放后的单元格进行拼接，保证了图像缩放的质量，解决传统技术中图像缩放容易产生失真、模糊等问题。
[0032]实施例二
[0033]如图2所示，本发明提出的一种计算机数字图像快速处理算法，相较于实施例一，S5中，单元格图像修复步骤如下：S51、根据子背景彩修复缩放后的单元格背景，具体方式为填充模糊区域和像素光点；S52、根据子图像线条修复缩放后的单元格的图像线条，修复填补光点的彩为黑或白，具体方式为填充线条的模糊区域和像素光点并修补线条边缘，线条边缘修补方式为边缘锐化；S53、根据子图像彩填充S52中修复用到的黑白光点。[0034]本实施例中，对缩放后的单元格进行图像修复，分别进行背景修复，图像修复和图像彩修复，确保缩放后的单元格与缩放前的单元格图像属性只存在比例上的变化，保证了图像缩放质量。
[0035]上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于此，在所属技术领域的技术人员所具备的知识范围内，在不脱离本发明宗旨的前提下还可以作出各种变化。
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