一种乳腺癌图像信息瓶颈多任务分类和分割方法及系统

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113191392 A (43)申请公布日 2021.07.30

(21)申请号 CN202110371489.3

(22)申请日 2021.04.07

(71)申请人山东师范大学

地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

(72)发明人郑元杰王军霞宋景琦马骏姜岩芸

(74)专利代理机构 37221 济南圣达知识产权代理有限公司

代理人张庆骞

(51)Int.CI

G06K9/62(20060101)

G06T7/11(20170101)

G06T7/00(20170101)

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种乳腺癌图像信息瓶颈多任务分类和分割方法及系统

(57)摘要

本发明属于医学影像处理技术领域，提供了一种乳腺癌图像信息瓶颈多任务分类和分割方法及系统。其中，该方法包括获取对比增强X线摄影的若干个乳腺图像及对应的良恶性类别和肿块位置像素级标注；对获取的每个对比增强X线摄影的乳腺图像进行预处理操作；采用多任务网络对预处理后的每张乳腺图像提取多任务的共享表示；将共享表示输入到分类编码器上，得到了中间层的编码张量，再将中间编码张量送入信息瓶颈归因模块进行特征压缩并进行良恶性分类，得到分类任务张量；将共享表示适应到分割网络上得到分割任务张量；将分类任务张量和分割任务张量进行特征融合，用于病灶的分割。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2021-07-30	公开	公开
2021-08-17	实质审查的生效	实质审查的生效
2023-01-24	授权	发明专利权授予