Patentics新检索字段ANTYPE 介绍（1）
随着中国专利申请成倍增加，有必要对专利申请人进行进一步细分，其中之一就是对申请人进行分类别检索处理。Patentics 将中国申请、授权专利的申请人通过算法定义为5大类别，
；
2.检索申请人为大学类别，用，
；
3.检索申请人为科研院所类别，用，
；
4.检索申请人为个人类别，用，
；
5.检索申请人为其他（事业单位）类别，用，
；
返回结果就是相对应类别的中国专利申请、授权。
分类别检索处理命令，可与现有Patentics检索命令同时一起使用，帮助用户很快获得希望结果。例如，（假设取中国专利申请库）
共3736668篇，为全部中国企业申请
共1595165篇，为全部中国企业发明申请；
共18501篇，为全部浙江企业2014年发明申请；
共6362篇，为全部浙江高校2014年发明申请；
共35578篇，为全部中国企业2010年获授权发明申请；
共31583篇，为全部中国企业2010年获授权至今仍然有效发明申请；
共3995篇，为全部中国企业2010年获授权至今无效发明申请；
共2377篇，为全部中国企业2010年获授权后付专利年费1-2年的无效发明申请；
共1280414篇，为全部国外企业进入中国专利（包括发明、实用）申请；
共465329篇，为全部日本企业进入中国发明专利申请；
共642篇，为在中国大学和科研院所的专利申请的权利项中有关键词cdma的中国发明专利申请。
更进一步，借助Patentics大数据分析，我们知道中国企业发明申请至2015/3/18止，共1595165篇，208306个申请人。
根据上述5大分类，我们对全部国内发明申请按类别进行了大数据量化分析，有些结果还是比较令人感到意外。比如，
⏹授权率最高是大学类，但是专利申请、专利授权特征度最
高也是大学类，可见，以专利保护的复杂度来换取高授权
率，是大学类专利的一个特点；
⏹个人类的生命期与付费期要高于其他4个类别，包括高出
企业类，表示这些个人申请人（发明人）对自己的专利价
值有更精准的认识，常常要比由企业专利工程师来确定哪
些专利付费，哪些专利放弃更准确；
⏹个人申请人的撤回率为5类中最高，这表示个人申请人的
申请中的泡沫比较大，但是那些通过审查被授权的专利
（去泡沫后），往往是不错的专利，如特征度与企业类专
利的特征度相近，生命期、付费期为最大，都证实这一点；
当然还有许多许多新发现在大数据量化分析中，请点击浏览，
中国专利申请分类别大数据量化分析
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