专利名称：一种引入源语组块信息编码的神经机器翻译方法专利类型：发明专利 发明人：王强，吴开心，肖桐，朱靖波，张春良
申请号：CN201710795671.5
申请日：20170906
公开号：CN107632981A
公开日：
20180126
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种引入源语组块信息编码的神经机器翻译方法，输入双语句子级平行数据，分别对源语和目标语分词，得到分词后的双语平行句对；对分词后的双语平行句对中的源语句子按时序进行编码，获取最后一层隐藏层上每个时序的状态，对输入的源语句按块进行切分；根据源语句的每个时序状态以及源语句的切分信息，获得源语句的块编码信息；将时序编码信息与块编码信息联合起来，获得最终的源语句记忆信息；解码器网络通过动态地查询源语句的记忆信息，利用注意力机制产生每一个时刻的上下文向量，并抽取特征向量，进行词汇预测。本发明自动对源语句进行块切分，不需要任何事先分块好的句子参与训练；能够捕捉到对源语句最新和最佳的分块方式。 申请人：沈阳雅译网络技术有限公司
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国籍：CN
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代理人：李晓光
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