一种抗噪声数据的人脸识别模型训练方法

（19）中华人民共和国国家知识产权局

	（12）发明专利申请
		（10）申请公布号 CN110879985A（43）申请公布日 2020.03.13

（21）申请号 CN201911129505.7

（22）申请日 2019.11.18

（71）申请人西南交通大学

地址 610036 四川省成都市金牛区二环路北一段111西南交通大学

（72）发明人龚勋;周炀;章哲敏

（74）专利代理机构成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人何健雄

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（54）发明名称

一种抗噪声数据的人脸识别模型训练方法

（57）摘要

本发明公开了一种抗噪声数据的人脸识别模型训练方法，包括如下步骤：S1、构建人脸识别数据集，按照个体ID进行分类；S2、对步骤S1所获得的数据集进行预处理；S3、根据步骤S2的预处理结果，构建20层的ResNet网络结构提取特征，使用ArcFace损失函数训练人脸识别模型；S4、统计最近一定数量Batch中cosθ值的分布情况，以cosθ值为横坐标，同一个cosθ的数量为纵坐标，绘制曲线图P；S5、重复步骤S4，直到cosθ分布呈现两个高斯分布，分别计算两个高斯分布顶点横坐标α、β和交点横坐标λ；S6、根据α、β值的大小，判断模型拟合情况，动态调整损失函数。本发明能够自动过滤噪声数据扰，提高模型训练效果。

法律状态