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一种基于D-S证据理论的驾驶员疲劳检测方法[发明专利]

专利名称：一种基于D-S证据理论的驾驶员疲劳检测方法专利类型：发明专利

发明人：祁宇明，王云磊，邓三鹏，蒋永翔，李柯，宋青山，王帅，郝帅，李佳玉

申请号：CN201611076352.0

申请日：20161130

公开号：CN108113657A

公开日：

20180605

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于粗糙集与D‑S证据理论的驾驶员疲劳检测方法，主要包括：通过传感器采集心率、脉搏、血氧饱和度、呼吸信号的数据构成初级疲劳特征参数；通过粗糙集属性约简方法提取最优疲劳特征参数，由疲劳特征参数构造疲劳属性决策表，将疲劳决策表进行数据离散化，建立差别矩阵进行属性约简，从而建立疲劳决策集，通过决策集输出的数据归一化处理后，采用模糊神经网络与D‑S理论相融合，决策驾驶员疲劳结果。本发明根据人体生理特征，结合智能信息处理方法识别汽车驾驶员的疲劳特征，拥有明显的社会与经济效益，对减少因为疲劳驾驶造成的交通事故有重要意义。

申请人：天津职业技术师范大学

地址：300222 天津市津南区大沽南路1310号

国籍：CN

本文发布于:2024-09-24 02:34:47，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/444606.html

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标签：方法驾驶员数据

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