发明人:常云洋,姜宏旭,谢传良,张润华,李明竹
申请号:CN202111511504.6
申请日:20211206
公开号:CN114186670A
公开日:
20220315
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种匹配硬件算力的神经网络图像预处理方法;包括:分析神经网络模型的计算量,确定匹配硬件算力的神经网络模型的最优输入分辨率和Batchsize参数;根据上述最优输入分辨率和Batchsize参数对原始图像进行预处理,使预处理后的原始图像的分辨率与神经网络模型的最优输入分辨率一致;利用神经网络模型对预处理后的原始图像进行推理,获得推理中间结果数据;对推理中间结果的数据进行后处理操作,获得带有最终推理结果的图像;该方法充分地利用了硬件算力,提高了硬件设备的推理效率;通过对原始图像预处理和对相应的推理中间结果进行后处理,充分利用了原始图像上的有效信息,大大提升了神经网络模型的推理精度。 申请人:北京航空航天大学杭州创新研究院
地址:310052 浙江省杭州市滨江区长河街道创慧街18号
国籍:CN
代理机构:北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人:李冉