首页 > 专利技术

神经网络模型的处理方法、装置、设备及存储介质[发明专利]

专利名称：神经网络模型的处理方法、装置、设备及存储介质专利类型：发明专利

发明人：王闻箫，赵帅，陈铭浩，胡津铭，蔡登，刘海风

申请号：CN201911236884.X

申请日：20191205

公开号：CN111126456A

公开日：

20200508

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本申请实施例提供一种神经网络模型的处理方法、装置、设备及存储介质，通过获取预先训练获得的第一神经网络模型，所述第一神经网络模型用于图像识别；响应于第一样本图像输入到所述第一神经网络模型，分别基于所述第一神经网络模型中各层的输出进行图像识别处理，得到各层对应的识别准确率；基于所述第一神经网络模型中各层对应的识别准确率，确定各层对所述第一神经网络模型的识别准确率的提升幅度；从所述第一神经网络模型中删除提升幅度小于预设阈值的层，得到第二神经网络模型；基于第二样本图像对所述第二神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型。本申请实施例提供过的方案能够提升神经网络模型的图像识别速度。

申请人：杭州飞步科技有限公司

地址：310012 浙江省杭州市西湖区紫霞街80号西溪谷国际商务中心A座7-8层

国籍：CN

代理机构：北京同立钧成知识产权代理有限公司

本文发布于:2024-09-23 12:19:17，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/442629.html

上一篇：基于图像处理的物流信息智能感知与管理研究

下一篇：一种新的视频图像锐化处理装置[实用新型专利]