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基于图像像素邻域灰度信息的误差扩散方法[发明专利]

专利名称：基于图像像素邻域灰度信息的误差扩散方法专利类型：发明专利

发明人：林志贤，曾素云，林珊玲，郭太良，钱明勇

申请号：CN201811284670.5

申请日：20181031

公开号：CN109345489A

公开日：

20190215

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于图像像素邻域灰度信息的误差扩散方法，包括以下步骤：步骤S1：逐像素行遍历图像中的每一个像素；步骤S2：在每个像素进行误差扩散前，计算像素邻域平均灰度、人眼视觉感知误差和像素邻域相似度；步骤S3：计算像素产生的量化误差，并将像素产生的量化误差加到输入像素产生校正输入像素；步骤S4：将像素邻域平均灰度、人眼视觉感知误差和像素邻域相似度三者乘积加到校正输入像素，得到量化输入像素；步骤S5：通过量化输入像素与阈值比较得到最终输出像素。本发明能够较好再现图像细节，保留边缘，并消除人工纹理现象，从而使误差扩散后图像具有更好的视觉效果。

申请人：福州大学

地址：350108 福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区

国籍：CN

代理机构：福州元创专利商标代理有限公司

代理人：蔡学俊

本文发布于:2024-09-20 16:59:21，感谢您对本站的认可！

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