211081296_eMBB与URLLC资源分配专利技术综述

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1 eMBB与URLLC概述

1.1 eMBB与URLLC发展历程

2017年提出的5G 第一个版本3GPP R 15中首次引入增强移动带宽通信（enhanced Mobile Broadband, eMBB ）和超高可靠低时延通信（Ultra-Reliable Low Latency Communication, URLLC ）；2018年提出的R 16版本进一步演进eMBB 和UR LLC ；2020年提出的R 17版本扩展MTC 场景的新功能，并引入性能

位于eMBB 和URLLC 之间的RedCAP ；R 15、R 16以及R 17版本分别于2019年、2020年、2022年冻结。eMBB 业务特点是传输速率高，用于智能AR 、VR 、超高清视频等方面；URLLC 业务特点是时延极低、可靠性非常高，主要用于智能电网、自动驾驶、工业互联网、V 2V 通信等[1-4]。

1.2 eMBB与URLLC资源分配主要技术分支

eMBB 与UR LLC 资源分配分为资源预留、资源叠加、资源打孔/抢占、联合分配、切片分配等几个技术分支[2-4]。

（1）资源预留，为URLLC 业务预留资源以满足时延要求，当有URLLC 业务时，直接用预留资源传输。缺点是资源利用率较低。

（2）资源叠加，当有URLLC 业务时使用eMBB 业务所占用的资源，在该资源上同时传输eM BB 和URLLC 业务。缺点是传输过程中会相互干扰。（3）资源打孔/抢占，当有U R LLC 业务时打孔/抢占eM BB 业务所占用的资源，在该资源上只传输URLLC 业务。重传被打孔/抢占的eMBB 业务数据，避免eMBB 业务数据损失。保证了URLLC 业务的时延要求和较高的资源利用率。

（4）联合分配，是对eMBB 和URLLC 业务联合分配资源，构建神经网络模型，利用深度学习算法来求解。在满足可靠性、延迟和最低速率要求的同时，为eMBB 业务和URLLC 业务动态分配资源。

（5）切片分配，利用端到端的网络切片，根据业务的时延、带宽、可靠性等指标来构建网络切片，实现核心网和接入网的资源切片化。

卢志飞，霍远征通信作者

（国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心，河南郑州 450000）

摘要：

文章将eMBB与URLLC资源分配分为资源打孔/抢占、资源叠加、切片分配、联合资源分配等几个技术分支，简要分析该领域中各个申请人和国家的专利申请量以及相关专利申请涉及5G标准情况和被引证情况，从侧面反映了相关国家和申请人在该领域的发展状况和申请质量。在该领域发明专利申请实质审查中，根据不同技术分支的演进路线，有针对性地选择数据库进行检索，有效降低检索噪声、提高检索效率，对实际审查工作具有一定的指导意义。

关键词：

eMBB；URLLC；打孔/抢占；资源分配doi：

10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.03.052中图分类号：

TN 929.5 文献标示码：A 文章编码：1672-7274（2023）03-0161-03Summary of eMBB and URLLC Resource Allocation Patent Technology

LU Zhifei, HUO Yuanzheng

(Henan Center for Patent Examination Cooperation of the Patent Office of the

State Intellectual Property Office, Zhengzhou 450000, China)

Abstract: In this paper, eMBB and URLLC resource allocation is divided into several technical branches, such as resource drilling/preemption, resource superposition, slice allocation, and joint resource allocation. A brief analysis of the number of patent applications of each applicant and country in this field, as well as the situation of 5G standards and cited patent applications, reflects the development status and application quality of relevant countries and applicants in this field from the side. In the substantive examination of invention patent applications in this field, according to the evolution routes of different technical branches, targeted database selection for retrieval can effectively reduce the retrieval noise and improve the retrieval efficiency, which has certain guiding significance for the actual examination work.

Key words: eMBB; URLLC; punching/preemption; resource allocation

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2 eMBB与URLLC资源分配技术专利申请现状分析

本文选取Incopat 数据库，利用eMBB 与URLLC 资源分配领域的关键词、分类号等进行检索（检索日期为2022年7月），从以下6个方面对该领域的专利申请现状进行分析。

2.1 全球专利申请量变化趋势

如图1所示，该领域的专利申请最早出现于2016

年，随着R 15版本的制定，从2017年开始申请量有一个爆发性的增长，增长了3.4倍，在2017—2020年间保持200件以上的水平。

的巨大市场，积极在中国布局专利；美欧申请量之和占比26%，美欧依然是重要的市场；韩国申请量占比8%，具有一定的市场潜力；印度的申请量超过日本的申请量，相关申请人在加大印度市场的布局。

2.3 eMBB与URLLC资源分配主要申请人

如图3所示，申请量超过20件的申请人有14位，共计862件，占全部申请量的比例为68%。高通申请量为

271件，第9～14位申请人的申请量均在20多件，共137件；前三位主要申请人的申请量473件，表明该领域竞争激烈，

且个别申请人占据绝对的技术优势。

图1 全球专利申请量变化趋势

2022年7月R 17版本冻结，该版本对URLLC 功能进行了增强，并引入RedCAP ，预计eMBB 、URLLC 与RedCAP 三者在资源分配方面的专利申请量会处于较高水平。2021—2022年的申请未完全公开，从已公开的申请量和该领域技术发展趋势来看，相信近两年的申请量依然处于较高水平。

2.2 专利申请量地域/组织分布

图2 专利申请量的地域/

组织分布

图3 专利申请主要申请人

中国申请人在该领域具有一定的主导地位；但在该领域的申请量差别较大，一方面科技实力差距比较大，另一方面有意避免竞争。要正视中国申请人与美国申请人之间的差距。

2.4 专利申请的被引证情况

图4 专利申请被引证国家分布

专利被引证次数是评价专利价值的一个重要指

标。中国申请人的专利被引证次数最多，其次是美国，两国总体数量差别不大。平均来看，中国申请人的专利

图2是该领域专利申请量的地域/组织分布。中国申请量占比最高，达到27%，各国申请人重视中国

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利申请被引证次数占比78%，具有优势地位；韩国占比10%；日本、瑞典专利被引证次数较少；德国专利被引证次数153次，虽然刚进入该领域，但其专利价值和科研实力不容忽视。

2.5 专利申请涉标情况

eMBB 与URLLC 是5G 通信的两大应用场景，该领域的专利申请大多涉及5G 标准（以下称为涉标），对Incopat 数据库中专利涉标情况分析如下

。

图5 主要国家申请人申请专利的涉标、被引证和申请量

图5表明各国申请人申请量与涉标数量及被引证

次数的关系，中国和美国在该领域标准中占据绝对优势。中国、美国的被引证次数领先，对该技术的发

展具有前瞻性，较早布局该领域的专利，部分专利申请为基础性专利申请。

2.6 eMBB与URLLC资源分配相关专利申请技

术分布

加，是一个重要的研究方向；资源打孔/抢占的相关专利申请量在2017－2019年处于较高水平，2017－2019年是R 15和R 16版本标准制定阶段，相关申请量较多。切片分配的申请量逐年增加，随着C-RAN 的应用，通过切片来提供性能相近的业务是未来发展的方向之一。资源预留导致资源利用率低，不属于主流技术。通过构建神经网络模型来进行联合分配，申请量少，申请人主要涉及高校。

3 对相关专利申请实质审查工作的指导意义

eMBB 与URLLC 资源分配属于3GPP TSG RAN 分组中的WG 1层规范，主要涉及R 1系列提案。该领域的申请涉及抢占/打孔（已被接纳为3GPP 标准），可优先在3GPP 中检索，利用R 1系列提案号和申请时间进行检索范围的限定，然后再利用体现发明构思的关键技术手段构建表达式进行检索，可有效降低检索中的噪声，使检索的针对性更强，效率更高。

4 结束语

通过对eMBB 与URLLC 资源分配技术的专利申请情况进行分析可以得出以下结论。一是随着技术标准的演进，以及车联网、工业互联网的大规模应用和R 17版本新增的RedCap 等功能，对eMBB 与URLLC 的资源分配带来较大的技术影响，其专利申请量将保持在较高的数量。二是国内申请人在该领域的申请量、涉标情况、被引证次数等方面均具备一定的竞争优势，但是与美国高通存在差距，需做好应对准备；德国申请人进入该领域且具备一定的实力。三是个别申请人占据绝对的领先优势，大多数申请人的申请量分层次相对接近，表明竞争激烈。对国内申请人来说，应结合国内工业互联网和车联网巨大的市场，积极布局RedCap 、eMBB 和URLLC 应用领域的专利，在资源叠加和切片分配方面继续深耕。掌握各技术分支发展趋势，对专利审查工作有一定的指导意义，根据不同的技术分支选择相应的数据库，可有效降低检索噪声。■

参考文献

[1] [瑞]埃里克·达尔曼．5G NR 标准：下一代无线通信技术[M]．北京：机械

工业出版社，2021.

[2] 赵莹莹．基于eMBB 与URLLC 业务共存场景下的资源分配算法研完[D]．

杭州：杭州电子科技大学，2022.

[3] 商晴庆．URLLC 与eMBB 业务共存场景下的资源分配算法研究[D]．北

京：北京邮电大学，2020.

[4] 沈姝怜．5G NR 系统高可靠低时延增强技术研究[D]．北京：北京邮电大

学，2020.

图6 eMBB 与URLLC 资源分配技术分支趋势

图6显示各技术分支申请量趋势，2016年相关申请

人提出资源叠加、资源打孔/抢占、