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一种基于机器学习的物联网动态流量分类方法[发明专利]

专利名称：一种基于机器学习的物联网动态流量分类方法专利类型：发明专利

发明人：侯瑞，赵云灏，胡杨，刘欢，任国文，常亮，刘佳悦，任羽圻，方苏婉，袁梦

申请号：CN202010301206.3

申请日：20200416

公开号：CN111526101A

公开日：

20200811

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于机器学习的物联网动态流量分类方法，包括以下步骤：1)采集物联网动态流量数据，物联网动态流量数据为在固定时间间隔内通过网络观察点的保护消息集合；2)对步骤1)采集的物联网动态流量数据进行网络流量特征提取；3)根据步骤2)提取的网络流量特征利用机器学习的方法进行网络流量匹配分类，完成基于机器学习的物联网动态流量分类，该方法能够高效、准确、实时的实现物联网动态流量分类。

申请人：华北电力大学

地址：102206 北京市昌平区北农路2号

国籍：CN

代理机构：北京宝护知识产权代理有限公司

代理人：张晓凯

本文发布于:2024-09-22 07:32:36，感谢您对本站的认可！

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