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一种用于神经网络计算的动态图执行方法及装置[发明专利]

专利名称：一种用于神经网络计算的动态图执行方法及装置专利类型：发明专利

发明人：王宏升，鲍虎军，陈光

申请号：CN202210381726.9

申请日：20220413

公开号：CN114461351A

公开日：

20220510

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种用于神经网络计算的动态图执行方法及装置，包括如下步骤：S1：构造和分发算子及张量；S2：算子解释器推导算子执行过程；S3：算子解释器构建运行时虚拟机的指令；S4：算子解释器将指令发送到运行时虚拟机；S5：虚拟机调度指令；S6：虚拟机释放已经执行完的指令。本发明提供了一种用于神经网络计算的动态图执行方法及装置，通过将运行时抽象为虚拟机，虚拟机实时地通过解释器获取用户搭建的每一步骤的子图调度和下发执行每个子图，既满足了用户即时调试的需求又可以局部调优，获取最优的局部模型。满足了算法研究人员开发模型过程中即时验证算法正确性和模型局部性能的需求。

申请人：之江实验室

地址：310023 浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部

国籍：CN

本文发布于:2024-09-22 04:04:09，感谢您对本站的认可！

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