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一种基于异构图表达学习的跨境电商推荐方法[发明专利]

专利名称：一种基于异构图表达学习的跨境电商推荐方法专利类型：发明专利

发明人：朱桂祥，曹杰，张瑾，夏天豪，王宇琛，温宇

申请号：CN202110728252.6

申请日：20210629

公开号：CN113409121B

公开日：

20220215

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于异构图表达学习的跨境电商推荐方法，在一个真实的跨境电商数据集上进行定量分析，通过隐语义主题模型LDA，得到跨境电商产品的主题概率分布，选择最大的概率分布值对应的主题作为最终产品的主题，构造“用户‑产品‑主题”三部图，针对“用户‑产品‑主题”三部图中存在高阶边关系的用户和项目，提出HNGR分别进行嵌入式的传播学习，包含信息传播和信息聚合，得到高质量的用户和产品表达向量，通过多层感知机MLP去建模“用户‑产品”的交互产生推荐结果。本发明以跨境电商平台用户购买记录数据为驱动，以异构图表达学习的图神经网络为模型，能够有助于识别用户的兴趣偏好，同时能缓解“用户‑产品”购买矩阵的稀疏性问题。

申请人：南京财经大学

地址：210023 江苏省南京市栖霞区文苑路3号

国籍：CN

代理机构：南京苏创专利代理事务所(普通合伙)

代理人：常晓慧

本文发布于:2024-09-22 06:47:07，感谢您对本站的认可！

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