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基于航拍图超像素纹理的渠道异物智能检测与分类方法[发明专利]

专利名称：基于航拍图超像素纹理的渠道异物智能检测与分类方法

专利类型：发明专利

发明人：刘东海，李欣，陈俊杰

申请号：CN202011021420.X

申请日：20200925

公开号：CN112241692A

公开日：

20210119

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于航拍图超像素纹理的渠道异物智能检测与分类方法，包括以下步骤：步骤1：无人机巡检航拍图像采集；步骤2：SLIC超像素分割；步骤3：超像素LBP纹理特征描述向量提取；步骤4：基于超像素LBP纹理的异物检测模型建立；步骤5：异物存在性检测与异物个体提取；步骤6：异物个体超像素分类SVM模型训练；步骤7：基于“层级投票”机制的异物个体分类；步骤8：异物个体的空间位置确定。本发明基于图像识别技术，提出了一种适用于输水渠道水面异物智能识别，并对牲畜、坠车、泛舟异物进行智能分类的方法，克服了手动处理图像数据效率低、准确性易受干扰的缺点，提高了输水渠道水面异物识别效率。

申请人：天津大学

地址：300071 天津市南开区卫津路92号

国籍：CN

代理机构：天津盛理知识产权代理有限公司

代理人：刘丹舟

本文发布于:2024-09-22 05:21:26，感谢您对本站的认可！

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