首页 > 专利技术

基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法与系统[发明专利]

专利名称：基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法与系统

专利类型：发明专利

发明人：万齐智，万常选，胡蓉，刘德喜，刘喜平

申请号：CN202210375116.8

申请日：20220411

公开号：CN114444473B

公开日：

20220621

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提出一种基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法与系统，该方法包括：获取给定文档，根据给定文档建立得到文档句法依存树；基于文档句法依存树，依次按照调整依存结构、关联缺省成分、添加序列顺序以及关联祖先结点与后代结点的步骤，以构建得到双向依存图；基于原始图注意力网络，嵌入结点类型并进行层级调整，以改造原始图注意力网络的特征汇聚过程，进而构建得到层次图注意力网络；构建得到三通道图注意力网络；将给定文档中的词语，输入至三通道图注意力网络更新嵌入表示，并通过全连接网络进行四分类判断，以实现开放事件的抽取。本发明可有效增强图结构的特征编码能力。

申请人：江西财经大学

地址：330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号

国籍：CN

代理机构：北京中济纬天专利代理有限公司

代理人：黄攀

本文发布于:2024-09-22 09:32:25，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/438051.html

上一篇：一种用于全景图像拼接的基于网格优化的配准方法[发明专利]

下一篇：一种红外热图像的温度提取方法及装置[发明专利]