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一种用于全景图像拼接的基于网格优化的配准方法[发明专利]

专利名称：一种用于全景图像拼接的基于网格优化的配准方法专利类型：发明专利

发明人：范益波，周思远，杨吉喆，孟子皓，池俊，曾晓洋

申请号：CN201910391076.4

申请日：20190511

公开号：CN110211043A

公开日：

20190906

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明属于数字图像技术领域，具体为一种适用于自由视角图像拼接的基于网格优化的配准方法。近年来，由于在虚拟现实、医学成像等领域的应用前景，全景图像受到了极大的关注。图像配准主要获取每幅图像在全景图中的位置参数。传统的图像配准需要执行特征点提取、匹配、单应性矩阵求解、相机参数矫正等一系列操作。本发明使用了一种基于网格优化的配准方法来替代经典配准技术，不仅在速度上有明显提升，而且适用于自由视角拍摄的大视差的图像的拼接。在此方法中，使用ORB快速特征提取来获取图像的特征点，并引入分步粗精匹配的策略，最后引入基于网格优化的三个约束项，以最小化误差函数的方法来得到图像之间的最佳配准参数。

申请人：复旦大学

地址：200433 上海市杨浦区邯郸路220号

国籍：CN

代理机构：上海正旦专利代理有限公司

本文发布于:2024-09-22 11:28:58，感谢您对本站的认可！

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