专利类型：发明专利
发明人：郑健，曹玉柱，段陆文，曹维维，袁刚，杨晓冬
申请号：CN202011472188.1
申请日：20201215
公开号：CN112686932A
公开日：
20210420
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供一种用于医学影像的图像配准方法，遍历浮动图像和固定图像，提取固定尺寸的图像块，之后通过深度卷积网络对遍历得到的图像块进行二分类；随后将深度卷积网络划分为正类图像块的中心视为候选特征点，采用RANSAC算法进行特征点的筛选，随后利用筛选后的特征点对浮动图像进行仿射配准；其次计算浮动图像中经过仿射变换后的候选特征点集，之后在固定图像中搜素对应特征点集合；然后利用前面得到的特征点集合进行配准。本发明还涉及图像处理方法、介质。本发明通过将深度学习和传统方法相结合，提供了一种高适用性以及高性能的医学图像配准算法，可以对待配准图像执行高效高精度配准。 申请人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
地址：215163 江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号
国籍：CN
代理机构：北京远大卓悦知识产权代理有限公司
代理人：祁云珊
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