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一种基于特征检索的工服穿戴识别方法及系统[发明专利]

专利名称：一种基于特征检索的工服穿戴识别方法及系统专利类型：发明专利

发明人：章依依，徐晓刚，郑影，王军，黎晨阳，朱岳江

申请号：CN202010993035.5

申请日：20200921

公开号：CN111860471A

公开日：

20201030

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于特征检索的工服穿戴识别方法及系统，该方法包括特征检索库构建、行人检测、工服特征提取、工服检索识别四个步骤。人工选取不同类别工服中具有代表性的图像集，通过分类网络提取工服特征，构建特征检索库；将待测图像输入行人检测网络得到行人区域，裁剪图像中行人所在区域输入分类网络提取工服特征；将工服特征作为检索对象输入特征检索库，计算该对象与库中各特征的距离，最终输出该对象是否穿戴工服以及所穿工服的类别。本发明可通过简单的重建特征检索库实现对工服类别的灵活增减，有效避免重新训练模型的巨大成本，可用于工厂车间工服穿戴识别及警报系统。

申请人：之江实验室

地址：311121 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

国籍：CN

代理机构：杭州求是专利事务所有限公司

代理人：邱启旺

本文发布于:2024-09-22 05:37:49，感谢您对本站的认可！

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