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一种基于视频分析的吸烟行为检测方法[发明专利]

专利名称：一种基于视频分析的吸烟行为检测方法专利类型：发明专利

发明人：翁立波，楼韦东，高飞

申请号：CN202210247501.4

申请日：20220314

公开号：CN114663807A

公开日：

20220624

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及智能监控领域，具体是一种基于视频分析的吸烟行为检测方法。首先使用训练好的深度网络模型进行行人骨架关节点提取；对得到关节点数据信息进行特征提取；用图卷积网络对特征数据进行分析，得到吸烟行为识别结果。本发明根据骨骼关节点获得关节点数据信息，并将其输入到图卷积神经网络判断行人是否存在吸烟行为，采用图卷积网络分析关节点之间的联系并与传统通过人工制定规则的行为分析方法相比，有效增加其泛化能力，其中还通过注意力机制对不同关节进行加权区分不同躯干的重要性来提高判断效率。

申请人：浙江工业大学

地址：310014 浙江省杭州市拱墅区朝晖六区

国籍：CN

代理机构：杭州浙科专利事务所(普通合伙)

代理人：汤明

本文发布于:2024-09-23 12:23:13，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/435256.html

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