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一种名为MSGAN的图像的季节风格转换模型及方法[发明专利]

专利名称：一种名为MSGAN的图像的季节风格转换模型及方法

专利类型：发明专利

发明人：张福泉，王传胜，林强，王冰

申请号：CN202010106255.1

申请日：20200221

公开号：CN111325661A

公开日：

20200623

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种名为MSGAN的图像的季节风格转换模型及方法，包括生成器G、生成器F、第一真假鉴别器D、第二真假鉴别器D以及季节鉴别器D。生成器的目标是将输入的图像转化为其他特定的季节风格。真假鉴别器的作用是区分图像是否为合成图像。季节鉴别器对每个合成的图像和真实的图像进行季节分类。这两个鉴别器分别都可以对生成器提供指导。为了给出网络正确的优化方向，MSGAN分别使用了风格损失，结构相似度损失和颜损失去提高生成器的生成能力。不仅如此，MSGAN还首次使用了图像的显著性信息来对图像风格转换任务进行指导，使得图像风格转换的结果更加符合人眼真实的情况。

申请人：京工数演(福州)科技有限公司

地址：350108 福建省福州市闽侯县上街镇马保村古井99号9#厂房A二层D区053号

国籍：CN

代理机构：福州元创专利商标代理有限公司

本文发布于:2024-09-21 08:48:49，感谢您对本站的认可！

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