首页 > 专利技术

一种基于特征关系度量的手部特征融合认证方法[发明专利]

专利名称：一种基于特征关系度量的手部特征融合认证方法专利类型：发明专利

发明人：李强，裘正定，孙冬梅，丁晓明

申请号：CN200510012016.5

申请日：20050627

公开号：CN1710593A

公开日：

20051221

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明是一种基于特征级融合算法的手部特征融合认证方法，利用人的手形、掌纹、指节纹等手部生物特征，对采集到的图像进行预处理、特征提取，通过关系运算算子得到特征关系度量，在这个度量的基础上实现特征级信息融合，再对融合后的特征进行分类识别得到最终身份认证的结果。本发明的有益效果在于：基于关系度量的特征级融合算法克服了特征空间不兼容、融合维数灾难等问题，避免了决策级融合丢失大量类别信息、不能从较低的层次分析不同模态信息的相关性的缺点；多种手部特征可由同一幅图像提取，解决了多模态生物特征融合的系统复杂度、成本、用户接受度、数据库管理等许多缺点，实现方案更具准确性、安全性和适用性。

申请人：北京交通大学

地址：100044 北京市西直门外上园村3号

国籍：CN

代理机构：北京市商泰律师事务所

代理人：毛燕生

本文发布于:2024-09-21 17:41:57，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/430980.html

上一篇：一种基于多重认证的智能移动支付系统[发明专利]

下一篇：一种证件视频记录仪[实用新型专利]