基于粒子算法和支持向量机的发电机定子端部绕组结构优化方法[

专利名称:基于粒子算法和支持向量机的发电机定子端部绕组结构优化方法
专利类型:发明专利
发明人:王頲,周昱材
申请号:CN201810337005.1
申请日:20180416
公开号:CN108520154A
公开日:
20180911
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供一种基于粒子算法和支持向量机的发电机定子端部绕组结构优化方法,包括步骤:(1)进行有限元分析,记录每次分析的设计变量和结构响应,分别作为输入变量和输出变量,得到建立支持向量机近似模型所需的样本点;(2)用所得样本点,以SVM参数为设计变量,进行初始化;
(3)进行SVM参数选取,建立具有最优参数的支持向量机近似模型以预测结构响应;(4)以PSO为优化算法,结合支持向量机近似模型进行优化,得到近似模型的优化解;(5)将得到的最优设计变量值代入支持向量机近似模型调用有限元程序进行计算,将计算结果和有限元精确计算结果相比,评判最优解。本发明利用SVM建立准确的近似模型代替有限元分析,提升优化效率。
申请人:重庆邮电大学
地址:400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
国籍:CN
代理机构:重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人:王玉芝

本文发布于:2024-09-21 17:24:43,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/tex/3/430718.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:模型   支持   向量   优化   结构
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议