6.1离散型智能制造（数字化车间/智能工厂）
综合指标：
企业生产效率明显提高，
企业运营成本、
产品研制周期、
产品不良品率、
单位产值能耗明显降低。
建设内容：
车间总体设计、工艺流程及布局数字化建模和仿真，(IE)
基于三维模型的产品设计和仿真，
建立产品数据管理系统（PDM），
关键制造工艺的数值模拟以及加工、装配的可视化仿真，
现场数据采集与分析系统、
车间制造执行系统（MES）
与产品全生命周期管理（PLM）、
企业资源计划（ERP）
系统高效协同与集成。
关键智能制造装备应用指标：项目至少采取8种以上细分关键智能制造装备的创新应用，包括：
增材制造装备、
智能传感与控制装备、
智能检测与装配装备、
智能物流与仓储装备、
智能加工单元等6大类。
支撑工业软件应用指标：
项目至少采用2种以上智能制造支撑工业软件，
包括设计、
工艺仿真软件，
工业控制软件，
业务管理软件，
数据管理软件，
人工智能软件等5大类。
工业互联网集成应用指标：
项目中至少采用1种以上
工业互联网系统与设备或工业云、
工业大数据、
信息物理系统（CPS）服务平台,包括:基于IPV6、4G/5G移动通信、窄带物联网、短距离无线和软件定义网络(SDN)等新型技术的工业互联网设备与系统;工业互联网标识解析系统;工业互联网平台;融合多种新技术的工业以太网;覆盖装备、在制产品、物料、人员、控制系统、信息系统的工厂无线网络;工业云计算、大数据服务平台;工业互联网安全系统与设备。
知识产权指标：鼓励采用自主、可控的技术和装备，项目应具有知识产权归属明确的装备研制或系统集成核心技术，
申请1项以上发明专利，
登记3项以上软件著作权，
并形成3项以上企业/行业/国家标准草案（技术规范）。
6.2流程型智能制造（数字化车间/智能工厂）
综合指标：企业生产效率明显提高，企业运营成本、产品研制周期、产品不良品率、单位产值能耗明显降低。
建设内容：工厂总体设计、工艺流程及布局数字化建模和仿真，生产流程可视化、生产工艺可预测优化，智能传感及仪器仪表、网络化控制与分析、在线检测、远程监控与故障诊断系统在生产管控中实现高度集成，实时数据采集与工艺数据库平台、车间制造执行系统（MES）与企业资源计划（ERP）系统实现协同与集成。
关键智能制造装备应用指标：项目至少采取8种以上细分关键智能制造装备的创新应用，包括高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能加工单元等6大类。
支撑工业软件应用指标：项目至少采用2种以上智能制造支撑工业软件，包括设计、工艺仿真软件，工业控制软件，业务管理软件，数据管理软件，人工智能软件等5大类。
工业互联网集成应用指标：项目中至少采用1种以上工业互联网系统与设备或工业云、工业大数据、信息物理系统（CPS）服务平台,包括:基于IPV6、4G/5G移动通信、窄带物联网、短距离无线和软件定义网络(SDN)等新型技术的工业互联网设备与系统;工业互联网标识解析系统;工业互联网平台;融合多种新技术的工业以太网;覆盖装备、在制产品、物料、人员、控制系统、信息系统的工厂无线网络;工业云计算、大数据服务平台;工业互联网安全系统与设备。
知识产权指标：鼓励采用自主、可控的技术和装备，项目应具有知识产权归属明确的装备研制或系统集成核心技术，申请1项以上发明专利，登记3项以上软件著作权，并形成3项以上企业/行业/国家标准草案（技术规范）。
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