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基于信号时频特征和支持向量机的供水管道泄漏识别方法[发明专利]

专利名称：基于信号时频特征和支持向量机的供水管道泄漏识别方法

专利类型：发明专利

发明人：刘洋，吴琼，任学利，赵婷，龚政，青春

申请号：CN201810988501.3

申请日：20180828

公开号：CN109284777A

公开日：

20190129

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于信号时频特征和支持向量机的供水管道泄漏识别方法，属于漏水检测定位技术领域。所述方法包括：输入被检测的信号；对输入的信号进行特征提取；将所提取的特征集输入已进行优化的支持向量机，利用支持向量机对特征进行识别；支持向量机根据输入的信号特征输出识别结果，确定信号为泄漏信号还是非泄漏信号。该方法利用漏水信号随机性、频谱较集中等特点，基于信号固有模态函数、近似熵、主成分提出了三个时频特征。利用这些特征构造特征矩阵作为支持向量机输入，将支持向量机作为分类器对信号进行识别并输出识别结果，从而解决了现有管道泄漏检测技术存在的建模难度系数大、误判率高等问题。

申请人：内蒙古大学

地址：010021 内蒙古自治区呼和浩特市大学西街235号

国籍：CN

代理机构：北京金智普华知识产权代理有限公司

代理人：刘震

本文发布于:2024-09-23 16:23:41，感谢您对本站的认可！

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