一种基于神经网络的降水预测方法、装置和计算机设备

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114169502 A (43)申请公布日 2022.03.11

(21)申请号 CN202111494096.8

(22)申请日 2021.12.08

(71)申请人桂林理工大学

地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号

(72)发明人蒙芳秀覃碧莉苏健昌吴俊皇蒋宜蓉

(74)专利代理机构 61223 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人韩晓娟

(51)Int.CI

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

G01W1/10(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于神经网络的降水预测方法、装置和计算机设备

(57)摘要

本发明公开了一种基于神经网络的降水预测方法，该方法包括：获取降水数据集；基于逻辑回归假设函数，构建逻辑回归降水发生模型；并根据逻辑回归降水发生模型，将降水数据集分为无降水日数据和有降水日数据；同时对于无降水日数据，输出预测无降水量；基于径向基神经网络，构建径向基神经网络降水量预测模型；并将有降水日数据输入径向基神经网络降水量预测模型中，输出预测降水量。本发明将logistic回归和径向基神经网络相结合，logistic回归和RBF神经网络承接判断提高了预测的稳定性和准确性。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-03-11	公开	发明专利申请公布
2022-03-29	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/04专利申请号:2021114940968申请日:20211208	实质审查的生效