专利名称：预测决策一体化的风电场储能系统调度方法及装置专利类型：发明专利 发明人：杨明，杨佳峻，朱毅，于一潇
申请号：CN201910626144.0
申请日：20190711
公开号：CN110414725A
公开日：
20191105
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本公开提供了一种预测决策一体化的风电场储能系统调度方法及装置。其中，预测决策一体化的风电场储能系统调度方法，包括：样本积累步骤：将风电场状态s输入至评价网络，输出动作空间A中所有动作的Q值并由ε‑greedy策略确定储能系统的调度指令a，在储能系统执行该调度指令后，计算返回的奖励r并观察下一时段风电场状态s，将(s,a,r,s)作为一个样本存储到缓存器中，重复上述过程直至缓存器中样本数达到预设上限值；Q值迭代步骤；网络训练步骤；学习环节结束判断步骤：若风电场获取的收益不再增长并在预设书中范围内波动，则此时评价网络已收敛，当前调度指令最优；否则，重复上述步骤，直至评价网络收敛，输出最优调度指令。 申请人：山东大学，国网山东省电力公司经济技术研究院
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国籍：CN
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