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一种基于深度学习的行人再识别算法[发明专利]

专利名称：一种基于深度学习的行人再识别算法专利类型：发明专利

发明人：李卫疆，陈亮雨

申请号：CN201910198300.8

申请日：20190315

公开号：CN110096947A

公开日：

20190806

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的行人再识别算法，本发明方法为：Step1、构建用于行人再识别的神经网络；Step2、使用在ImageNet上训练的参数赋值给用于行人再识别的神经网络；Step3、使用行人再识别训练数据集对已赋值之后的用于行人再识别的神经网络进行训练；Step4、使用经训练的用于行人再识别的神经网络对测试数据集中的图像来进行行人再识别。本发明具有更加鲁棒的行人特征匹配能力，可以有效地用于行人识别，且识别率较现有公知的方法高。

申请人：昆明理工大学

地址：650093 云南省昆明市五华区学府路253号

国籍：CN

本文发布于:2024-09-20 14:28:34，感谢您对本站的认可！

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