发表时间：2020-08-07T17:03:36.813Z 来源：《科学与技术》2020年第8期作者：贾云杰[导读] 专利审查整个过程中，检索是非常重要的环节
摘要：专利审查整个过程中，检索是非常重要的环节。为了确保专利权的稳定性，每一件发明专利申请在被授予专利权前都应当进行检索 [1]，如何在现有技术中出与本申请密切相关的对比文件就显得尤为重要。审查员在实际的审查过程中，发现CNKI高级检索的“句子检索”能快速地命中Y类文件，现结合具体案例进行分析。
关键词：检索；高级检索；句子检索
引言
审查员的检索数据库主要分专利库、非专利和互联网资源的检索。专利库有多种快速命中对比文件的方式，同样地、非专利库中的高级检索同样给出了多种快捷检索的手段，审查员在长期的审查实践中，发现其中的“句子检索”能快速命中Y类对比文件，主要是因为“句子检索”将检索结果直接显示，有时还具体显示包括检索关键字的句子，审查员可以直接判断该文件是否是想要的文件，比专利库的“S”算符的检索结果更为直观。现结合三个案例说明句子检索的高效性。
一、案例分析
案例一
该案权利要求为“1. 一种基于SVR的图像增强方法，其特征在于：具体方法为，步骤1、将原始图像从第一颜空间转换到包含亮度信息的第二颜空间，并提取所述原始图像的亮度信息；步骤2、针对所述亮度信息，采用回归原理SVR确定用于图像增强的灰度变换函数的最佳变换参数值；步骤3、根据所述最佳变换参数值，构造所述灰度变换函数的变换曲线，并根据所述变换曲线对所述亮度信息进行增强处理，得到增强后的亮度信息；步骤4、将增强后的亮度信息从第二颜空间转换到第一颜空间，得到最终的增强后的图像”。 权利要求1所要求保护的技术方案与对比文件1的区别在于：采用回归原理SVR确定最佳变换参数值，而对比文件1采用的寻优算法。基于该区别特征，权利要求1实际解决的技术问题是如何保持图像原有的灰度特征。由于是大学申请，且涉及基础的参数优化问题，审查员首选句子检索，检索式为：（SVR 和图像增强）/同一句，检索结果如图1所示：
图1 SVR检索结果
检索结果中的大多数文献都引用了“基于SVR的图像增强方法”，关于这篇文献的显示内容如图2所示：
图2基于SVR的图像增强方法
显然，这是审查员需要的Y类对比文件。
案例二
该案权利要求为“1. 一种快速的脊柱CT图像三维重建方法，采用图像预处理模块，对获取的原始CT图像进行增强和去噪处理，并对结果进行保存，利用数学形态学的顶帽运算和双边滤波去噪算法，完成对脊柱兴趣区域的特征提取及肌肉组织等无关区域的去噪处理，并利用提取的脊柱图像构造三维数据场，体素选择模块实现对包含脊柱兴趣区域的体素进行有效筛选，加速遍历速度，顶点计算模块实现对提取出的包含等值面的体素内三角剖分构型的确定，包括三角面片的顶点及法向量，可视化模块调用可视化工具包VTK中Render和Render Window将绘制结果在电脑窗口中渲染显示，设置vtk Render类中的光照、原点位置、视角等信息实现对Actor的渲染”。 对比文件1已经公开了权利要求1的大部分内容，该案与最接近的现有技术的区别在于“在特征区域提取时，并不是遍历全部体素，而是先选择种子体素，再利用区域生长思想，提取出全部包含等值面的体素，
种子体素的选择至关重要”。由于该案是大学申请，且需要的是Y类文献，首选句子检索：（Marching Cube 和种子体素）/同一句，检索结果为0。审查员考虑到Marching Cube已经是完整的方案，本申请的改进在于“种子体素”的选取，其可能出现的位置不是同一句，于是将检索式调整为：（Marching Cube 和种子体素）/同一段，果然，检到了公开发明点的Y类文件“基于VTK实现二维医学图像的三维可视化系统”：传统Marching Cubes算法的基本思想是逐个处理数据场中的体素，但只有少量体素与等值面相交，绝大多数都是空体素，这样就浪费了很多时间在空体素的检测上面。考虑到等值面的封闭性和连续性，一个体素内的三角面片确定以后，其相邻非空体素内的三角面片会按一定方向延伸，而且相邻的两个非空体素至少共用一条等值边。因此，可采用区域增长的方法，先到第一个跟等值面相交的体素，加入堆栈。然后开始迭代过程，每次从堆栈中弹出一个种子体素，处理完毕后考察其前、后、左、右、上、下6个面，若这个面上至少有一条等值边，则这个方向上与它相邻的体素肯定为非空体素，需把它加入堆栈里面。等堆栈为空时，所有非空体素都被处理完毕，等值面也被抽取了出来。这样我们就有效地避免了对大量空体素的检测。上述内容公开了发明点，结合对比文件1可以评述权利要求1的创造性。
二、结论
本文通过实际案例介绍了CNKI高级检索中常用的句子检索，能够高效率地命中Y类对比文件，进而提升发明专利审查质量和审查效率。当然，这并非所有的案子都适用，就审查员经验，其对理论性较强的基础概念、基础理论较为好用，在实际的审查过程中，不应局限于此，应当针对具体的案情制定适合的检
索策略，拓宽检索思路，提高检索效率。
参考文献
[1]中华人民共和国国家知识产权局.专利审查指南2010[M].北京：知识产权出版社，203。
作者简介：贾云杰，硕士，2014年3月入局，湖北中心电学部计算机工程室。助理研究员，审查领域人工智能。
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