专利名称：基于图像分类的输电线路巡检图像命名方法及系统专利类型：发明专利 发明人：吴晟，唐远富，甘湘砚，徐晓晖，肖剑，徐先勇
申请号：CN202010896229.3
申请日：20200831
公开号：CN111914813A
公开日：
20201110
摘要：本发明公开了一种基于图像分类的输电线路巡检图像命名方法及系统，本发明以拍摄内容为标签，采用图像分类模型对待处理的无人机巡检图像进行识别，获得图像所拍摄的内容；根据地理位置匹配出目标杆塔并读取相关信息；计算目标杆塔与相邻两基杆塔拟合成的直线的方向向量对于同一目标杆塔下的巡检图像，读取指定拍摄内容的图像的经、纬度坐标，以方向向量为基准依次区分所拍摄内容的相序和大/小号侧方位；根据目标杆塔相关信息、拍摄内容、相序、大/小号侧方位对巡检图像进行命名。本发明投资小、成本低、灵活性高，可实现无人机巡检图像的自动命名，有助于降低作业人员劳动强度，并提高输电线路巡检效率和自动化、智能化水平。 申请人：国网湖南省电力有限公司，国网湖南省电力有限公司电力科学研究院，国家电网有限：410004 湖南省长沙市新韶东路398号
国籍：CN
代理机构：湖南兆弘专利事务所(普通合伙)
代理人：谭武艺
豫公网安备41160202000603
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