一种基于深度学习的混凝土结构检测方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113096088 A (43)申请公布日 2021.07.09

(21)申请号 CN202110371229.6

(22)申请日 2021.04.07

(71)申请人浙江大学;浙江大学建筑设计研究院有限公司

地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

(72)发明人舒江鹏赵唯坚张佳玮姬熠冉

(74)专利代理机构 33200 杭州求是专利事务所有限公司

代理人邱启旺

(51)Int.CI

G06T7/00(20170101)

G06K9/62(20060101)

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于深度学习的混凝土结构检测方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于深度学习的混凝土结构检测方法，该方法通过对混凝土结构损伤图像预处理形成裂缝图像数据集；将裂缝图像数据集输入改进的神经网络中进行训练，最后再次收集混凝土结构损伤图像，经预处理输入已经训练好的改进的神经网络模型中，输出混凝土结构损伤识别的分类结果。该方法减少了神经网络对混凝土裂缝图像数量的依赖性，降低了运算成本，并保留了深度学习神经网络能够快速准确识别目标的优点，具有更强的鲁棒性和泛化能力。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2021-07-09	公开	公开
2021-07-27	实质审查的生效	实质审查的生效
2022-09-02	授权	发明专利权授予