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一种基于深度学习的扫描件图像污迹去除方法[发明专利]

专利名称：一种基于深度学习的扫描件图像污迹去除方法专利类型：发明专利

发明人：植煜焕，刘国平，裴伟，王志武

申请号：CN202111510410.7

申请日：20211210

公开号：CN114299507A

公开日：

20220408

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开一种基于深度学习的扫描件图像污迹去除方法，首先，通过将深度学习对比度分类结果去改进传统对比度增强，改善扫描件的对比度；然后，标注扫描件的主要成分，进行深度学习训练得到模型后，检测得到扫描件的主要成分，并根据主要成分，通过图像作差获得边缘位置的污迹；进一步，利用深度学习剔除页码干扰的前提下，完成点状污点类型污迹的检测；最后，通过分析污点周边的颜分布，自动填充污点区域。系统包括：图像预处理模块、对比度分类离线训练模块、主成分检测离线训练模块、点状污迹和页码检测离线分类模块、污迹在线检测模块。本发明提出利用主成分检测和页码检测，结合深度学习技术和对比度改进，取得了相对于现有算法更高的精度。

申请人：同略科技有限公司

地址：510000 广东省广州市天河区高普路1023号501室(部位:6039)(仅限办公)

国籍：CN

代理机构：昆明合众智信知识产权事务所

代理人：梁鹏钊

本文发布于:2024-09-22 14:20:15，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/422038.html

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