基于音频信息和PSO-MSVM的传送带托辊设备故障检测方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113353582 A (43)申请公布日 2021.09.07

(21)申请号 CN202110753395.2

(22)申请日 2021.07.02

(71)申请人东北大学

地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

(72)发明人张皞正冯琳张颖伟

(74)专利代理机构 21109 沈阳东大知识产权代理有限公司

代理人李珉

(51)Int.CI

B65G43/02(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于音频信息和PSO-MSVM的传送带托辊设备故障检测方法

(57)摘要

本发明提供一种基于音频信息和PSO‑MSVM的传送带托辊设备故障检测方法，涉及故障监测与诊断技术领域。该现场采集标记过的传送带托辊设备运转过程中的音频信息；对每个音频所对应的托辊设备的磨损程度进行标记，确定采集到的多组带标签的正常传送带托辊音频数据集和故障传送带托辊音频数据集；然后提取正常和故障的传送带托辊音频数据提取音频信息的MFCC特征，并进行归一化处理；对归一化后的带标签的MFCC特征数据矩阵利用支持向量机模型对其进行训练，并利用粒子算法对训练的支持向量机模型的参数进行优化，进而得到优化后的托辊故障检测模型，实现对托辊故障的检测。该方法能够指导传送带运输现场对托辊设备的实时检测，保障了采矿工业运输现场的安全。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2021-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效
2021-09-07	公开	公开
2023-06-09	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06K 9/62专利申请号:2021107533952申请公布日:20210907	发明专利申请公布后的驳回