一种面向小样本图像集的超分辨率图像重构方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113592715 A (43)申请公布日 2021.11.02

(21)申请号 CN202110898675.2

(22)申请日 2021.08.05

(71)申请人昆明理工大学

地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

(72)发明人王蒙李鑫凯王强陈家兴邵逸轩

(74)专利代理机构 53215 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人马海红

(51)Int.CI

G06T3/40(20060101)

G06K9/62(20060101)

G06N3/04(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种面向小样本图像集的超分辨率图像重构方法

(57)摘要

本发明涉及一种面向小样本图像集的超分辨率图像重构方法，属于人工智能、计算机视觉领域。本发明结合了生成对抗学习、小样本图像训练、金字塔GAN和超分辨率重构的图像生成方法，包括基于残差网络的生成网络模块、金字塔对抗学习网络、生成样本的上下采样模块。其中，金字塔对抗学习网络由多层不同尺度训练的GAN组成，上一层的输出在上采样之后作为下一层的输入之一进行训练。生成对抗网络以卷积神经网络为基础的残差神经网络，可加深训练网络，同时稳定训练收敛。本发明着眼于小样本学习在超分辨率场景下的应用，提高了在训练图像稀缺情况下获得超分辨率图像的清晰度，减少了训练时间和训练样本的数量，使重构图像质量得到了提升和保证。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2021-11-02	公开	公开
2022-09-13	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/40专利申请号:2021108986752申请日:20210805	实质审查的生效