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基于风格迁移的时装风格图像迁移方法[发明专利]

专利名称：基于风格迁移的时装风格图像迁移方法

专利类型：发明专利

发明人：朱静，张颂研，牛子晗，孙淑颖，杜晓楠，尹邦政，梁顺棠，林伟照，麦钦，梁健

申请号：CN202210148191.0

申请日：20220217

公开号：CN114519665A

公开日：

20220520

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及机器视觉技术领域，其公开了一种基于风格迁移的时装风格图像迁移方法，包括使用者将A内容图像和B风格图像分别上传到软件，并选择要用VGG16神经网络的特征值的层数(选择较低的层数对于图像内容的提取效果较好，对于设计师的风格特征的提取效果较差，选择较高的层数对于设计师的风格特征的提取效果较好，对于图像内容的提取效果较差)。该基于风格迁移的时装风格图像迁移方法，运用了VGG16这种成熟的规模较小的网络，能够避免设备性能不足导致的运算速度较慢和发热，使用者可以根据自身的需求选择VGG16网络的层数，从而灵活选择风格特征提取较多还是图像内容提取较多，对于商业活动更加泛用。

申请人：广州大学

地址：510006 广东省广州市大学城外环西路230号

国籍：CN

代理机构：北京高航知识产权代理有限公司

代理人：刘艳玲

本文发布于:2024-09-23 06:34:08，感谢您对本站的认可！

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