一种基于大数据的工业安全管理方法及系统与流程

1.本发明属于工业安全管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的工业安全管理方法及系统。

背景技术：

2.大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
3.在当前的工业生产企业中，不同部门之间具有不同的部门职责，而不同部门对应的外部企业也是不同的，如采购部门与外对接的为各个材料商或者供货商，而销售部门则是对应不同的公司。
4.在员工向公司外部发送数据时，其安全性无法核验，未经审核就发出的资料存在泄漏内部信息的风险。

技术实现要素：

5.本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据的工业安全管理方法，旨在解决在员工向公司外部发送数据时，其安全性无法核验，未经审核就发出的资料存在泄漏内部信息的风险的问题。
6.本发明实施例是这样实现的，一种基于大数据的工业安全管理方法，所述方法包括：构建安全管理架构，根据安全管理架构构建数据库，获取待传输数据，所述数据库中设置有多个存储区域，不同存储区域存储有不同职能部门对应的历史数据，所述安全管理架构由多个职能部门组成；通过大数据对待传输数据进行分析，提取数据关键字，根据数据关键字对待传输数据进行分割，得到待授权数据包；将待授权数据包分别发送给各个职能部门，接收审批意见，根据审批意见确定未授权数据包；将未授权数据包发给数据发送者进行修改，修改后对修改部分重新进行审批，审批完成后，允许数据发出。
7.优选的，所述通过大数据对待传输数据进行分析，提取数据关键字，根据数据关键字对待传输数据进行分割，得到待授权数据包的步骤，具体包括：构建神经网络模型，根据历史数据构建训练集和测试集，对神经网络模型进行训练；将待传输数据导入到神经网络模型当中，生成数据关键字；按照数据关键字对待传输数据进行分割处理，得到待授权数据包，所述待授权数据包之间允许存在重复数据。
8.优选的，所述将待授权数据包分别发送给各个职能部门，接收审批意见，根据审批
意见确定未授权数据包的步骤，具体包括：根据各个职能部门对应的历史数据，生成各自的职能关键字；根据待授权数据包对应的数据关键字与职能关键字之间的匹配情况确定各个待授权数据包与各个职能部门之间的对应关系；将待授权数据包分别发送给对应的职能部门，并接收来自各个职能部门的审批意见，审批未通过的待授权数据包划分为未授权数据包。
9.优选的，所述将未授权数据包发给数据发送者进行修改，修改后对修改部分重新进行审批，审批完成后，允许数据发出的步骤，具体包括：将未授权数据包发给数据发送者，发送者修改后，重新上传修改后的未授权数据包；将修改后的未授权数据包发给相应的职能部门进行重新审批，接收审批意见；解析审批意见，审批通过时，将所有审批通过的数据包进行整合，并发出。
10.优选的，对于无法确认职能部门的待授权数据包，发送给所有职能部门进行审批。
11.优选的，未授权数据包在修改时，对于敏感数据，以特定字符串进行替换，需要获取该特定字符串时，直接向相应职能部门申请。
12.本发明实施例的另一目的在于提供一种基于大数据的工业安全管理系统，所述系统包括：管理架构构建模块，用于构建安全管理架构，根据安全管理架构构建数据库，获取待传输数据，所述数据库中设置有多个存储区域，不同存储区域存储有不同职能部门对应的历史数据，所述安全管理架构由多个职能部门组成；数据分类模块，用于通过大数据对待传输数据进行分析，提取数据关键字，根据数据关键字对待传输数据进行分割，得到待授权数据包；数据审批模块，用于将待授权数据包分别发送给各个职能部门，接收审批意见，根据审批意见确定未授权数据包；重新审批模块，用于将未授权数据包发给数据发送者进行修改，修改后对修改部分重新进行审批，审批完成后，允许数据发出。
13.优选的，所述数据分类模块包括：模型训练单元，用于构建神经网络模型，根据历史数据构建训练集和测试集，对神经网络模型进行训练；关键字提取单元，用于将待传输数据导入到神经网络模型当中，生成数据关键字；数据分割单元，用于按照数据关键字对待传输数据进行分割处理，得到待授权数据包，所述待授权数据包之间允许存在重复数据。
14.优选的，所述数据审批模块包括：智能分析单元，用于根据各个职能部门对应的历史数据，生成各自的职能关键字；数据匹配单元，用于根据待授权数据包对应的数据关键字与职能关键字之间的匹配情况确定各个待授权数据包与各个职能部门之间的对应关系；部门审批单元，用于将待授权数据包分别发送给对应的职能部门，并接收来自各个职能部门的审批意见，审批未通过的待授权数据包划分为未授权数据包。
15.优选的，所述重新审批模块包括：
授权处理单元，用于将未授权数据包发给数据发送者，发送者修改后，重新上传修改后的未授权数据包；权限审核单元，用于将修改后的未授权数据包发给相应的职能部门进行重新审批，接收审批意见；数据传输单元，用于解析审批意见，审批通过时，将所有审批通过的数据包进行整合，并发出。
16.本发明实施例提供的一种基于大数据的工业安全管理方法，通过构建安全管理架构，确定各个部门的工作职责，从而按照部门的工作内容进行数据分区存储，在有数据需要向外部发送时，对数据进行分析，确定数据所涉及的职能部门，将与各职能部门相关的部分截取出来，并发送给对应职能部门，以实现对各部门对应数据的审核，在审核完成后方允许该数据向外部发送，发出的内容均经过审核，大大提高数据的安全性，为数据传输提供了保障。
附图说明
17.图1为本发明实施例提供的一种基于大数据的工业安全管理方法的流程图；图2为本发明实施例提供的通过大数据对待传输数据进行分析，提取数据关键字，根据数据关键字对待传输数据进行分割，得到待授权数据包的步骤的流程图；图3为本发明实施例提供的将待授权数据包分别发送给各个职能部门，接收审批意见，根据审批意见确定未授权数据包的步骤的流程图；图4为本发明实施例提供的将未授权数据包发给数据发送者进行修改，修改后对修改部分重新进行审批，审批完成后，允许数据发出的步骤的流程图；图5为本发明实施例提供的一种基于大数据的工业安全管理系统的架构图；图6为本发明实施例提供的一种数据分类模块的架构图；图7为本发明实施例提供的一种数据审批模块的架构图；图8为本发明实施例提供的一种重新审批模块的架构图。
具体实施方式
18.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
19.如图1所示，为本发明实施例提供的一种基于大数据的工业安全管理方法的流程图，所述方法包括：s100，构建安全管理架构，根据安全管理架构构建数据库，获取待传输数据，所述数据库中设置有多个存储区域，不同存储区域存储有不同职能部门对应的历史数据，所述安全管理架构由多个职能部门组成。
20.在本步骤中，构建安全管理架构，在安全管理架构中，确定了各个职能部门之间的组织架构，以及数据管理关系，如a部门对b部门、c部门和d部门具有管辖权，而b部门、c部门和d部门之间则具有数据传输关系，构建数据库，在数据库中根据职能部门的数量划分出数量大于职能部门总数量的存储区域，为每一个职能部门划分一个独立的存储区域，在该存
储区域内仅存储与该职能部门相关的数据，如b部门为采购部门，那么b存储区域分配给采购部门，b存储区域仅存储由采购部门形成的文件，如采购合同等，这样各个职能部门产生或者得到的数据均存储在部门自身对应的存储区域内，上述数据即为历史数据。
21.s200，通过大数据对待传输数据进行分析，提取数据关键字，根据数据关键字对待传输数据进行分割，得到待授权数据包。
22.在本步骤中，通过大数据对待传输数据进行分析，为了便于对待传输数据进行识别，确定其归属，或者说确定待传输数据涉及到的职能部门，通过构建神经网络模型，利用神经网络模型对待传输数据进行识别，以关键字的形式对待传输数据中的各部分进行表征，如对于待传输数据中的采购报价表则归属于采购部门，为该采购报价表设置相应的数据关键字，如采购对象、采购材料、采购项目等，然后根据各个部分对应的数据关键字对待传输数据进行分割，如同归属于一类的待传输数据划分为一个待授权数据包，如将与采购部门相关的数据进行打包，从而形成多个待授权数据包，待授权数据包的数量可以为多个，一个待授权数据包可能涉及多个职能部门。
23.s300，将待授权数据包分别发送给各个职能部门，接收审批意见，根据审批意见确定未授权数据包。
24.在本步骤中，将待授权数据包分别发送给各个职能部门，在发送给各个职能部门之后，将待授权数据包的分配情况反馈给数据的发送者，如p用户欲发送待传输数据给外部公司，在对待传输数据进行拆解之后，发送给各个职能部门，对于各个待授权数据包的分配情况以表格的形式发送给p用户，各个职能部门在对其收到的待授权数据包进行审核之后，形成审批意见，审批意见中包含至少两部分内容，一部分内容为是否同意发送，另一部分则为同意或者不同意的理由或者注释，对于同意发送的，将对应的待授权数据包定义为已授权数据包，当一个待授权数据包对应多个职能部门时，只要存在一个职能部门不同意，则该待授权数据包则被划分为未授权数据包。
25.s400，将未授权数据包发给数据发送者进行修改，修改后对修改部分重新进行审批，审批完成后，允许数据发出。
26.在本步骤中，将未授权数据包发给数据发送者进行修改，同时需要将审批意见同时发送给数据发送者供其进行参考，数据发送者则需要根据审批意见对未授权数据包进行修改或者删除处理，进而重新上传未授权数据包，进而按照上述步骤重新对修改部分进行重新审批，重复此过程，直至所有数据审批完成，方可将数据发出。
27.如图2所示，作为本发明的一个优选实施例，所述通过大数据对待传输数据进行分析，提取数据关键字，根据数据关键字对待传输数据进行分割，得到待授权数据包的步骤，具体包括：s201，构建神经网络模型，根据历史数据构建训练集和测试集，对神经网络模型进行训练。
28.在本步骤中，构建神经网络模型，调取历史数据，利用历史数据构建训练集和测试集，设置关键字数据库，在历史数据与关键字建立对应关系，从而形成训练集和测试集，利用构建得到的训练集和测试集对神经网络模型进行训练即可。
29.s202，将待传输数据导入到神经网络模型当中，生成数据关键字。
30.在本步骤中，将待传输数据导入到神经网络模型当中，利用神经网络模型对待传
输数据进行分析，从而确定待传输数据中各部分数据对应的关键字，即得到数据关键字。
31.s203，按照数据关键字对待传输数据进行分割处理，得到待授权数据包，所述待授权数据包之间允许存在重复数据。
32.在本步骤中，按照数据关键字对待传输数据进行分割处理，对数据关键字进行分类处理，可以将具有相似属性的数据关键字划分为一类，如采购合同、采购材料、采购公司等划分为一类，从而将包含一类数据关键字的数据划分为一个待授权数据包，所述待授权数据包之间允许存在重复数据，如一个待授权数据包包含两类数据关键字。
33.如图3所示，作为本发明的一个优选实施例，所述将待授权数据包分别发送给各个职能部门，接收审批意见，根据审批意见确定未授权数据包的步骤，具体包括：s301，根据各个职能部门对应的历史数据，生成各自的职能关键字。
34.在本步骤中，调取各个职能部门对应的历史数据，对历史数据进行分析，从中提取关键字，根据关键字的提取数量确定关键字与职能部门的相关性，如对于出现次数超过预设值的关键字作为职能关键字。
35.s302，根据待授权数据包对应的数据关键字与职能关键字之间的匹配情况确定各个待授权数据包与各个职能部门之间的对应关系。
36.在本步骤中，将数据关键字与职能关键字进行匹配，若待授权数据包对应的数据关键字包含在职能关键字内，那么就认定当前待授权数据包与该职能关键字对应的职能部门存在对应关系。
37.s303，将待授权数据包分别发送给对应的职能部门，并接收来自各个职能部门的审批意见，审批未通过的待授权数据包划分为未授权数据包。
38.在本步骤中，将待授权数据包分别发送给对应的职能部门，具体的，可以对职能关键字进行类型划分，不同类型的职能关键字发送给不同的部门人员，从而实现任务分流的目的，在进行审批时，可以通过进行人工审批，也可以进行自动审批，还可以将人工审批和自动审批结合，自动审批时，各个职能部门设置相应的审批规则，如包含特定字符的数据禁止发送至系统外部，并形成相应的审批意见。
39.如图4所示，作为本发明的一个优选实施例，所述将未授权数据包发给数据发送者进行修改，修改后对修改部分重新进行审批，审批完成后，允许数据发出的步骤，具体包括：s401，将未授权数据包发给数据发送者，发送者修改后，重新上传修改后的未授权数据包。
40.在本步骤中，将未授权数据包发给数据发送者，与此同时，将审批意见一同发出，以供参考，数据发送者可以对未授权数据进行修改或者删除，也可以重新提交整个待传输数据。
41.s402，将修改后的未授权数据包发给相应的职能部门进行重新审批，接收审批意见。
42.s403，解析审批意见，审批通过时，将所有审批通过的数据包进行整合，并发出。
43.在本步骤中，将修改后的未授权数据包发给相应的职能部门进行重新审批，审批过程相同，同样的，可以采用人工审批和或自动审批的方式进行审核，最终将所有审核通过的未授权数据包与已授权数据包进行整合，然后发出即可；未授权数据包在修改时，对于敏感数据，以特定字符串进行替换，需要获取该特定字符串时，直接向相应职能部门申请，具
体的，以特定字符串表征敏感数据，系统外部使用者需要查看敏感数据时，根据特定字符串向对应职能部门进行申请。
44.如图5所示，为本发明实施例提供的一种基于大数据的工业安全管理系统，所述系统包括：管理架构构建模块100，用于构建安全管理架构，根据安全管理架构构建数据库，获取待传输数据，所述数据库中设置有多个存储区域，不同存储区域存储有不同职能部门对应的历史数据，所述安全管理架构由多个职能部门组成。
45.在本系统中，管理架构构建模块100构建安全管理架构，在安全管理架构中，确定了各个职能部门之间的组织架构，以及数据管理关系，如a部门对b部门、c部门和d部门具有管辖权，而b部门、c部门和d部门之间则具有数据传输关系，构建数据库，在数据库中根据职能部门的数量划分出数量大于职能部门总数量的存储区域，为每一个职能部门划分一个独立的存储区域，在该存储区域内仅存储与该职能部门相关的数据，如b部门为采购部门，那么b存储区域分配给采购部门，b存储区域仅存储由采购部门形成的文件，如采购合同等，这样各个职能部门产生或者得到的数据均存储在部门自身对应的存储区域内，上述数据即为历史数据。
46.数据分类模块200，用于通过大数据对待传输数据进行分析，提取数据关键字，根据数据关键字对待传输数据进行分割，得到待授权数据包。
47.在本系统中，数据分类模块200通过大数据对待传输数据进行分析，为了便于对待传输数据进行识别，确定其归属，或者说确定待传输数据涉及到的职能部门，通过构建神经网络模型，利用神经网络模型对待传输数据进行识别，以关键字的形式对待传输数据中的各部分进行表征，如对于待传输数据中的采购报价表则归属于采购部门，为该采购报价表设置相应的数据关键字，如采购对象、采购材料、采购项目等，然后根据各个部分对应的数据关键字对待传输数据进行分割，如同归属于一类的待传输数据划分为一个待授权数据包，如将与采购部门相关的数据进行打包，从而形成多个待授权数据包，待授权数据包的数量可以为多个，一个待授权数据包可能涉及多个职能部门。
48.数据审批模块300，用于将待授权数据包分别发送给各个职能部门，接收审批意见，根据审批意见确定未授权数据包。
49.在本系统中，数据审批模块300将待授权数据包分别发送给各个职能部门，在发送给各个职能部门之后，将待授权数据包的分配情况反馈给数据的发送者，如p用户欲发送待传输数据给外部公司，在对待传输数据进行拆解之后，发送给各个职能部门，对于各个待授权数据包的分配情况以表格的形式发送给p用户，各个职能部门在对其收到的待授权数据包进行审核之后，形成审批意见，审批意见中包含至少两部分内容，一部分内容为是否同意发送，另一部分则为同意或者不同意的理由或者注释，对于同意发送的，将对应的待授权数据包定义为已授权数据包，当一个待授权数据包对应多个职能部门时，只要存在一个职能部门不同意，则该待授权数据包则被划分为未授权数据包。
50.重新审批模块400，用于将未授权数据包发给数据发送者进行修改，修改后对修改部分重新进行审批，审批完成后，允许数据发出。
51.在本系统中，重新审批模块400将未授权数据包发给数据发送者进行修改，同时需要将审批意见同时发送给数据发送者供其进行参考，数据发送者则需要根据审批意见对未
授权数据包进行修改或者删除处理，进而重新上传未授权数据包，进而按照上述步骤重新对修改部分进行重新审批，重复此过程，直至所有数据审批完成，方可将数据发出。
52.如图6所示，作为本发明的一个优选实施例，所述数据分类模块200包括：模型训练单元201，用于构建神经网络模型，根据历史数据构建训练集和测试集，对神经网络模型进行训练。
53.在本模块中，模型训练单元201构建神经网络模型，调取历史数据，利用历史数据构建训练集和测试集，设置关键字数据库，在历史数据与关键字建立对应关系，从而形成训练集和测试集，利用构建得到的训练集和测试集对神经网络模型进行训练即可。
54.关键字提取单元202，用于将待传输数据导入到神经网络模型当中，生成数据关键字。
55.在本模块中，关键字提取单元202将待传输数据导入到神经网络模型当中，利用神经网络模型对待传输数据进行分析，从而确定待传输数据中各部分数据对应的关键字，即得到数据关键字。
56.数据分割单元203，用于按照数据关键字对待传输数据进行分割处理，得到待授权数据包，所述待授权数据包之间允许存在重复数据。
57.在本模块中，数据分割单元203按照数据关键字对待传输数据进行分割处理，对数据关键字进行分类处理，可以将具有相似属性的数据关键字划分为一类，如采购合同、采购材料、采购公司等划分为一类，从而将包含一类数据关键字的数据划分为一个待授权数据包，所述待授权数据包之间允许存在重复数据，如一个待授权数据包包含两类数据关键字。
58.如图7所示，作为本发明的一个优选实施例，所述数据审批模块300包括：智能分析单元301，用于根据各个职能部门对应的历史数据，生成各自的职能关键字。
59.在本模块中，智能分析单元301调取各个职能部门对应的历史数据，对历史数据进行分析，从中提取关键字，根据关键字的提取数量确定关键字与职能部门的相关性，如对于出现次数超过预设值的关键字作为职能关键字。
60.数据匹配单元302，用于根据待授权数据包对应的数据关键字与职能关键字之间的匹配情况确定各个待授权数据包与各个职能部门之间的对应关系。
61.在本模块中，数据匹配单元302将数据关键字与职能关键字进行匹配，若待授权数据包对应的数据关键字包含在职能关键字内，那么就认定当前待授权数据包与该职能关键字对应的职能部门存在对应关系。
62.部门审批单元303，用于将待授权数据包分别发送给对应的职能部门，并接收来自各个职能部门的审批意见，审批未通过的待授权数据包划分为未授权数据包。
63.在本模块中，部门审批单元303将待授权数据包分别发送给对应的职能部门，具体的，可以对职能关键字进行类型划分，不同类型的职能关键字发送给不同的部门人员，从而实现任务分流的目的，在进行审批时，可以通过进行人工审批，也可以进行自动审批，还可以将人工审批和自动审批结合，自动审批时，各个职能部门设置相应的审批规则，如包含特定字符的数据禁止发送至系统外部，并形成相应的审批意见。
64.如图8所示，作为本发明的一个优选实施例，所述重新审批模块400包括：授权处理单元401，用于将未授权数据包发给数据发送者，发送者修改后，重新上
传修改后的未授权数据包。
65.在本步骤中，授权处理单元401将未授权数据包发给数据发送者，与此同时，将审批意见一同发出，以供参考，数据发送者可以对未授权数据进行修改或者删除，也可以重新提交整个待传输数据。
66.权限审核单元402，用于将修改后的未授权数据包发给相应的职能部门进行重新审批，接收审批意见。
67.数据传输单元403，用于解析审批意见，审批通过时，将所有审批通过的数据包进行整合，并发出。
68.在本步骤中，将修改后的未授权数据包发给相应的职能部门进行重新审批，审批过程相同，同样的，可以采用人工审批和或自动审批的方式进行审核，最终将所有审核通过的未授权数据包与已授权数据包进行整合，然后发出即可；未授权数据包在修改时，对于敏感数据，以特定字符串进行替换，需要获取该特定字符串时，直接向相应职能部门申请，具体的，以特定字符串表征敏感数据，系统外部使用者需要查看敏感数据时，根据特定字符串向对应职能部门进行申请。
69.应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双数据率sdram（ddrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink） dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。
70.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
71.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
72.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精
神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种基于大数据的工业安全管理方法，其特征在于，所述方法包括：构建安全管理架构，根据安全管理架构构建数据库，获取待传输数据，所述数据库中设置有多个存储区域，不同存储区域存储有不同职能部门对应的历史数据，所述安全管理架构由多个职能部门组成；通过大数据对待传输数据进行分析，提取数据关键字，根据数据关键字对待传输数据进行分割，得到待授权数据包；将待授权数据包分别发送给各个职能部门，接收审批意见，根据审批意见确定未授权数据包；将未授权数据包发给数据发送者进行修改，修改后对修改部分重新进行审批，审批完成后，允许数据发出。2.根据权利要求1所述的基于大数据的工业安全管理方法，其特征在于，所述通过大数据对待传输数据进行分析，提取数据关键字，根据数据关键字对待传输数据进行分割，得到待授权数据包的步骤，具体包括：构建神经网络模型，根据历史数据构建训练集和测试集，对神经网络模型进行训练；将待传输数据导入到神经网络模型当中，生成数据关键字；按照数据关键字对待传输数据进行分割处理，得到待授权数据包，所述待授权数据包之间允许存在重复数据。3.根据权利要求1所述的基于大数据的工业安全管理方法，其特征在于，所述将待授权数据包分别发送给各个职能部门，接收审批意见，根据审批意见确定未授权数据包的步骤，具体包括：根据各个职能部门对应的历史数据，生成各自的职能关键字；根据待授权数据包对应的数据关键字与职能关键字之间的匹配情况确定各个待授权数据包与各个职能部门之间的对应关系；将待授权数据包分别发送给对应的职能部门，并接收来自各个职能部门的审批意见，审批未通过的待授权数据包划分为未授权数据包。4.根据权利要求1所述的基于大数据的工业安全管理方法，其特征在于，所述将未授权数据包发给数据发送者进行修改，修改后对修改部分重新进行审批，审批完成后，允许数据发出的步骤，具体包括：将未授权数据包发给数据发送者，发送者修改后，重新上传修改后的未授权数据包；将修改后的未授权数据包发给相应的职能部门进行重新审批，接收审批意见；解析审批意见，审批通过时，将所有审批通过的数据包进行整合，并发出。5.根据权利要求1所述的基于大数据的工业安全管理方法，其特征在于，对于无法确认职能部门的待授权数据包，发送给所有职能部门进行审批。6.根据权利要求1所述的基于大数据的工业安全管理方法，其特征在于，未授权数据包在修改时，对于敏感数据，以特定字符串进行替换，需要获取该特定字符串时，直接向相应职能部门申请。7.一种基于大数据的工业安全管理系统，其特征在于，所述系统包括：管理架构构建模块，用于构建安全管理架构，根据安全管理架构构建数据库，获取待传输数据，所述数据库中设置有多个存储区域，不同存储区域存储有不同职能部门对应的历
史数据，所述安全管理架构由多个职能部门组成；数据分类模块，用于通过大数据对待传输数据进行分析，提取数据关键字，根据数据关键字对待传输数据进行分割，得到待授权数据包；数据审批模块，用于将待授权数据包分别发送给各个职能部门，接收审批意见，根据审批意见确定未授权数据包；重新审批模块，用于将未授权数据包发给数据发送者进行修改，修改后对修改部分重新进行审批，审批完成后，允许数据发出。8.根据权利要求7所述的基于大数据的工业安全管理系统，其特征在于，所述数据分类模块包括：模型训练单元，用于构建神经网络模型，根据历史数据构建训练集和测试集，对神经网络模型进行训练；关键字提取单元，用于将待传输数据导入到神经网络模型当中，生成数据关键字；数据分割单元，用于按照数据关键字对待传输数据进行分割处理，得到待授权数据包，所述待授权数据包之间允许存在重复数据。9.根据权利要求7所述的基于大数据的工业安全管理系统，其特征在于，所述数据审批模块包括：智能分析单元，用于根据各个职能部门对应的历史数据，生成各自的职能关键字；数据匹配单元，用于根据待授权数据包对应的数据关键字与职能关键字之间的匹配情况确定各个待授权数据包与各个职能部门之间的对应关系；部门审批单元，用于将待授权数据包分别发送给对应的职能部门，并接收来自各个职能部门的审批意见，审批未通过的待授权数据包划分为未授权数据包。10.根据权利要求7所述的基于大数据的工业安全管理系统，其特征在于，所述重新审批模块包括：授权处理单元，用于将未授权数据包发给数据发送者，发送者修改后，重新上传修改后的未授权数据包；权限审核单元，用于将修改后的未授权数据包发给相应的职能部门进行重新审批，接收审批意见；数据传输单元，用于解析审批意见，审批通过时，将所有审批通过的数据包进行整合，并发出。

技术总结

本发明适用于工业安全管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的工业安全管理方法及系统，所述方法包括：构建安全管理架构，构建数据库，获取待传输数据；通过大数据对待传输数据进行分析，提取数据关键字，进行分割，得到待授权数据包；将待授权数据包分别发送给各个职能部门，接收审批意见；将未授权数据包发给数据发送者进行修改，修改后重新进行审批，审批完成后，允许数据发出。本发明对数据进行分析，确定数据所涉及的职能部门，将与各职能部门相关的部分截取出来，并发送给对应职能部门，以实现对各部门对应数据的审核，在审核完成后方允许该数据向外部发送，发出的内容均经过审核，大大提高数据的安全性，为数据传输提供了保障。障。障。