(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910376458.X
(22)申请日 2019.05.07
(71)申请人 宏图物流股份有限公司
地址 646300 四川省泸州市纳溪区蓝安路
三段17号(华西机械市场1号商用楼)
申请人 拉货宝网络科技有限责任公司
(72)发明人 詹会兰 庭治宏 施甘图 李贞昊
赵亮
(74)专利代理机构 成都虹盛汇泉专利代理有限
公司 51268
代理人 刘冬静
(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)
G06Q 10/08(2012.01)
G06F 16/2458(2019.01)
(54)发明名称
(57)摘要
本发明公开一种物流司机的体画像方法，
应用于物流调度领域，针对目前的司机画像存在
的缺少动态信息，不符合实际的物流情况的问
题；本发明综合物流车辆司机的多维度信息，通
所有标签上的相似度加权求和，得到该两个司机
之间的相似度；然后根据相似度对司机进行聚
类，从而生成体司机画像；本发明在计算任意
两司机在标签上的相似度时，尤其考虑了时间-
路线标签相似度的计算，充分利用了业务动态信
息，使得最后得到的司机体画像是动态的，更
符合实际情况。权利要求书3页 说明书7页 附图2页CN 110097287 A 2019.08.06
C N 110097287
A
1.一种物流司机的体画像方法，其特征在于，包括：
S1、司机定量画像，包括确定画像颗粒度以及定性标签；
S2、司机定性画像，包括确定司机维度、车辆维度以及客户维度的定量标签；所述司机维度的定量标签至少包括司机接单时间-路线标签；
S3、通过将定性标签转化为定量标签，并计算任意两司机在各定量标签上的相似度，得到司机画像相似度；
S4、根据司机画像相似度，进行司机画像聚类；
S5、根据步骤S4的聚类结果，进行体司机画像生成和更新。
2.根据权利要求1所述的一种物流司机的体画像方法，其特征在于，步骤S3具体包括以下步骤：
S31、将定性标签转化为定量标签，对连续值类型的定量标签作归一化处理，对离散类别值的定量标签
作二元变量化处理；
S32、计算经步骤S31处理后的两个司机画像在某定量标签上的相似度；
S33、将两个司机的所有定量标签的相似度求和，得到两个司机间的相似度。
3.根据权利要求2所述的一种物流司机的体画像方法，其特征在于，步骤S32包括：某
二元变量的定量标签相似度计算式为：
其中，sim(U i ,U j )表示司机画像U i 和司机画像U j 在该二元变量定量标签上的相似度，label(U i )表示司机画像U i 在该定量标签上的值，label(U j )表示司机画像U j 在该定量标签上的值；
某非二元变量的定量标签相似度计算：
其中，sim(U i ,U j )表示司机画像U i 和司机画像U j 在该非二元变量定量标签上的相似度，label k (U i )表示司机画像U i 在第k个定量标签上的值，label k (U j )表示司机画像U j 在第k个定量标签上的值。
4.根据权利要求3所述的一种物流司机的体画像方法，其特征在于，步骤S32包括：所述司机接单时间-路线的相似度计算过程为：
A1、司机接单时间-
路线类型矩阵为：
即：TDL＝{x ij }m ×n ，1≤i≤m ,1≤j≤n；
权 利 要 求 书1/3页2CN 110097287 A
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