基于语义识别的统一数据模型辅助设计研究与应用

基于语义识别的统一数据模型辅助设计研究与应用
一、技术类别
实用关键技术。
二、总体目标
国家电网统一数据模型(SG-CIM)是企业数字化转型的重要基础性工作,是按照“企业级”原则建设中台的关键。目前,统一数据模型抽象层次参差不齐,导致业务需求一旦发生变化,数据模型需同步更新,系统软件需联动修改。同时,统一数据模型尚未完全覆盖业务应用数据需求,需要人工开展模型拓展设计,劳动强度大、工作效率低、出错率高且不易检查。本项目拟构建数据模型设计方法体系及模型抽象方法,指导模型构建及扩展。在客户域构建统一数据模型图谱基础上,采用语义识别技术,实现实体与属性、表和字段的智能化抽取和关系构建,并结合自然语言处理算法,构建高维词向量空间,完成数据模型语法相似度与语义相似度识别,实现业务应用模型与统一数据模型的智能识别及匹配推荐,研发模型辅助设计工具并应用验证,提高模型准确率,提升设计质量,支撑公司数据共享和业务协同。
三、课题设置情况
1、基于SG-CIM模型驱动的软件设计方法研究;
2、统一数据模型知识图谱构建技术研究;
3、基于语义识别的数据模型映射技术研究;
4、基于语义识别的统一数据模型自动化辅助设计工具开发及应用。
四、项目实施期限
本项目研究的起止时间为2021年1月至2022年12月。
五、课题内容
课题1:基于SG-CIM模型驱动的软件设计方法研究
主要研究内容:
(1)研究基于领域分析的业务需求建模方法;
(2)研究基于业务需求的对象设计方法;
(3)研究基于业务对象的逻辑模型构建方法;
(4)研究逻辑模型到物理模型的转换方法。
预期目标:
构建符合国网公司实际,从业务目标、业务需求、业务模型、业务用例、概念模型、逻辑模型到物理模型的全链路模型设计方法体系。支撑模型驱动设计方法在国网业务中台和数据中台建设中的落地。
考核指标:
(1)提出基于SG-CIM模型驱动的全链路模型设计方法体系;
(2)发表核心期刊或三大检索论文2篇;
(3)申请发明专利1项。
课题2:统一数据模型知识图谱构建技术研究
主要研究内容:
(1)研究统一数据逻辑模型信息抽取与数据特征工程方法;
(2)研究统一数据物理模型信息抽取与数据特征工程方法;
(3)研究统一数据逻辑模型与物理模型知识图谱构建方法;
(4)研究基于冲突检测技术的知识图谱自动融合技术。
预期目标:
形成公司具备知识融合技术能力的数据模型知识图谱,辅助数据模型设计质量优化,建立模型智能设计与比对工具开发的数据基础。
考核指标:
(1)构建公司企业级数据模型知识图谱,实现数据模型关系的全景表达和查询;
(2)发表核心期刊或三大检索论文1篇;
(3)申请发明专利1项。
课题3:基于语义识别的统一数据模型映射技术研究
主要研究内容:
(1)研究基于自然语言处理的逻辑模型与物理模型特征向量构建技术;
(2)研究基于语义与语法相似度匹配方案的对比评价;
(3)研究基于属性融合的逻辑对象自动抽象及映射技术;
(4)研究基于语义识别和图计算的逻辑模型和物理模型智能关联技术;
(5)研究基于分类算法的逻辑模型与物理模型之间自动映射技术。
预期目标:
通过模型业务信息的自然语义解析、语义智能匹配分类等技术研究,实现业务应用的物理模型与统一数据模型物理模型的自动映射;实现根据业务流程、业务活动、业务对象、业务数据对象及其关系的文本描述,智能识别逻辑实体及其关系,完成业务应用逻辑实体与统一数据模型逻辑实体的自动映射推荐;实现物理表与模型逻辑模型自动血缘关联、遵从关系智能推荐,辅助物理模型与逻辑模型对应关系梳理。
考核指标:
(1)构建语义识别的模型特征向量方法,完成语义与语法相似度匹配技术的对比评价,实现逻辑模型的智能识别和映射,物理模型的自动化映射,逻辑模型和物理模型血缘关系的智能推荐;
(2)发表核心期刊或三大检索论文1篇;
(3)申请发明专利1项。
课题4:基于语义识别的统一数据模型自动化辅助设计工具开发及应用
主要研究内容:
(1)设计开发基于特征分类的物理模型自动映射软件组件;
(2)设计开发基于语义识别的逻辑模型智能识别及映射软件组件;
(3)设计开发基于相似度计算的逻辑模型遵从智能推荐软件组件;
(4)基于语义识别的自动化辅助设计工具试点应用,并完成工具准确率验证。
预期目标:
完成基于语义识别的自动化辅助设计工具研发,选择在运数据分析类应用、新建业务处理类应用,分别开展物理模型辅助设计、逻辑模型辅助设计和逻辑模型遵从检查试点应用,完成辅助工具准确率验证。
考核指标:
(1)提交基于语义识别的自动化辅助设计工具1套,包括基于特征分类的物理模型自动映射组件、基于语义识别的逻辑模型智能识别及映射组件、基于相似度计算的逻辑模型遵从智能推荐组件,在营销等不少于2个业务应用项目的模型优化完善过程中验证应用,物理模型自动映射准确率>80%、逻辑模型智能识别准确率>80%、物理-逻辑模型遵从推荐准确率>80%;
(2)申请软件著作权1项。
六、成果应用与转化
本项目的研究成果,可以应用到总部统一数据模型物理模型优化完善设计、逻辑模型拓展设计,以及逻辑模型遵从核查核查等环节,辅助实现统一数据模型的智能化设计,提
升设计质量,提高劳动效率。同时,该技术也可以通过技术转化、推广,应用到各省公司自建应用逻辑模型设计、物理模型设计,以及遵从度核查工作中。
七、支持经费限额
454万元。

本文发布于:2024-09-22 18:26:26,感谢您对本站的认可!

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