矿山凿岩装备作业工时智能预测方法[发明专利]

专利名称:矿山凿岩装备作业工时智能预测方法
专利类型:发明专利
发明人:李宁,冯书照,郭宇航,贾明滔,池秀文,王李管,王其洲申请号:CN202011120280.1
申请日:20201019
公开号:CN112364560A
公开日:
20210212
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供了一种矿山凿岩装备作业工时智能预测方法,包括:采集装备作业工时历史数据并进行Pearson相关性分析,选择无相关影响因素作为预测模型中的变量;根据采集的某一影响因素变化下的作业工时绘制散点分布图;采用Origin软件拟合以确定对应的函数关系式;通过线性叠加并加上误差项,构建多变量共同的预测模型;将作业工时历史数据分为训练样本和测试样本,并按交叉验证分类法将训练集样本变换为k个相互独立且不相交的子集;在训练集样本中进行k(k‑1)/2次交叉验证,利用差分进化算法计算预测模型的变量参数值,再利用测试样本进行泛化能力测试;本发明所建立的作业工时预测模型能够有效减小泛化误差并具有较高预测精度,具有较高的实际应用价值。
申请人:武汉理工大学
地址:430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
国籍:CN
代理机构:武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人:石超

本文发布于:2024-09-26 02:10:39,感谢您对本站的认可!

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