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一种基于机器学习的频谱感知方法及装置[发明专利]

专利名称：一种基于机器学习的频谱感知方法及装置专利类型：发明专利

发明人：张顺超，万频，王永华，张勇威，肖逸瑞

申请号：CN201710706986.8

申请日：20170817

公开号：CN107360577A

公开日：

20171117

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于机器学习的频谱感知方法，提取训练信号的RMET特征；利用所述RMET特征确定特征向量，利用K‑medoids算法与所述特征向量确定分类器；在当前频道获取测试信号，提取所述测试信号的测试RMET特征；利用所述分类器对所述测试RMET特征进行分类，通过分类结果计算检测概率。可见，本发明实施例提供的一种基于机器学习的频谱感知方法，使用RMET作为特征，然后用K‑medoids算法进行分类，训练好分类器后再将测试信号的数据导入分类器进行分类得到分类结果。利用RMET与K‑medoids结合感知频道是否可用，提高了检测的准确性。

申请人：广东工业大学

地址：510062 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

国籍：CN

代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司

代理人：罗满

本文发布于:2024-09-26 02:10:46，感谢您对本站的认可！

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