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一种基于多模态信息融合理解的全媒体新闻智能编目方法[发明专利]

专利名称：一种基于多模态信息融合理解的全媒体新闻智能编目方法

专利类型：发明专利

发明人：张随雨，俞定国，方莉萍，钱永江，王亚奇，马小雨

申请号：CN202110198428.1

申请日：20210222

公开号：CN112818906A

公开日：

20210518

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于多模态信息融合的全媒体新闻智能编目方法，对全媒体新闻中的视频信息、语音信息、字幕条信息、人物信息进行统一表征与融合理解来获得多模态融合特征，使用多模态融合特征实现新闻的自动切片、自动编目描述、自动场景分类。本发明的有益效果在于：实现了面向全媒体新闻的自动化综合编目的完整流程，通过在视频、音频、文本多种模态融合的基础上生成拆条标记、新闻编目描述、新闻分类标签、新闻关键词、新闻人物，提高了编目方法的准确率与泛化性，并大幅减少人工编目时间。

申请人：浙江传媒学院

地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街998号

国籍：CN

代理机构：杭州求是专利事务所有限公司

代理人：陈升华

本文发布于:2024-09-23 17:17:23，感谢您对本站的认可！

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