用于增材制造部件的疲劳寿命预测的机器学习方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113766983 A (43)申请公布日 2021.12.07

(21)申请号 CN201980095719.9

(22)申请日 2019.07.10

(71)申请人西门子工业软件公司

地址比利时勒芬

(72)发明人尼古拉斯·拉门斯

(74)专利代理机构 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司

代理人陈方鸣

(51)Int.CI

B22F3/105(20060101)

B29C64/393(20060101)

G05B23/02(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

用于增材制造部件的疲劳寿命预测的机器学习方法

(57)摘要

本发明涉及用于增材制造部件的考虑局部材料特性的疲劳寿命预测的方法和系统。该方法和系统被用于预测增材制造元件的疲劳寿命特性，具有数据收集步骤(1a，1b)，其中收集针对元件的不同给定处理步骤的最大应力相对于疲劳破坏循环的多个数据点，具有训练步骤(2)，其中利用收集的数据来训练机器学习系统，以及具有评估步骤(5，6)，其中所训练的机器学习系统面对实际处理步骤并被用于预测元件的疲劳寿命特性。

法律状态