一种基于浅层网络的长视频微表情检测方法[发明专利]

专利名称：一种基于浅层网络的长视频微表情检测方法专利类型：发明专利

发明人：夏召强，郭旭鹏，梁桓，胡智星，张雨姗，冯晓毅，蒋晓悦申请号：CN202210075626.3

申请日：20220122

公开号：CN114639136A

公开日：

20220617

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：针对目前微表情检测准确度低、检测能力较差的问题，本发明提出了一种基于浅层网络的长视频微表情检测方法，通过设计新的浅层卷积网络，以及联合浅层Transformer编码器，动态提取预处理后的长视频序列，利用非重合移动滑框对微表情进行检测，以此来完成精确高效的长视频中微表情检测。本发明通过结合浅层的卷积网络与Transformer编码器各自不同的特点，使微表情检测精度更高、速度更快、误差更低。

申请人：西北工业大学

地址：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

国籍：CN

本文发布于:2024-09-20 23:16:50，感谢您对本站的认可！

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