函数型数据分类方法、装置、终端及存储介质[发明专利]

专利名称:函数型数据分类方法、装置、终端及存储介质专利类型:发明专利
发明人:贾丽娟,王梓屹,张金川
申请号:CN202210302844.6
申请日:20220324
公开号:CN114662599A
公开日:
20220624
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供一种函数型数据分类方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:分解函数型数据,得到第一数据集的特征数据;构建无向图网络模型,并对无向图网络模型进行模型训练,其中,无向图网络模型中包含N个学习器,在对无向图网络模型进行模型训练的过程中,一次完整更新包括对每个学习器同步更新完成后,对相互连接的学习器进行信息交互,并基于交互信息进行更新,N为大于等于2的整数;将特征数据输入训练好的无向图网络模型中,对特征数据进行预测分类。本发明能够对函数型数据进行有效分类,提高分类精度。
申请人:北京理工大学,中国地质大学(北京)
地址:100081 北京市海淀区中关村南大街5号
国籍:CN
代理机构:石家庄国为知识产权事务所
代理人:付晓娣

本文发布于:2024-09-22 08:18:48,感谢您对本站的认可!

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标签:数据   进行   模型
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