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基于一维残差卷积神经网络的脑电信号去噪方法[发明专利]

专利名称：基于一维残差卷积神经网络的脑电信号去噪方法专利类型：发明专利

发明人：吴晓军，孙维彤，张玉梅，路纲

申请号：CN201811650041.X

申请日：20181231

公开号：CN109784242A

公开日：

20190521

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：一种基于一维残差卷积神经网络的脑电信号去噪方法，由选取脑电样本、构建含噪脑电信号样本、划分网络训练集和测试集、构建一维残差卷积神经网络、训练一维残差卷积神经网络、重建去噪脑电信号步骤组成。本发明构建了一个由残差网络连接组成的一维残差卷积神经网络，引入卷积层和激活层，增强了神经网络的学习能力，建立起噪声信号到脑信号的准确映射，实时去噪，卷积层后的激活层用线性整流单元层函数，将小于0的神经元去掉，筛选出有效的特征，避免了梯度爆炸的缺陷；将信号去噪分为模型训练和去噪过程，提高了信号去噪的信噪比和均方根误差，减少了去噪时间，提升了脑电信号去噪的效率和质量，可用于信号处理的预处理和去噪处理技术领域。

申请人：陕西师范大学

地址：710062 陕西省西安市长安南路199号

国籍：CN

代理机构：西安永生专利代理有限责任公司

代理人：申忠才

本文发布于:2024-09-22 08:28:38，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/3/408203.html

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