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一种终身学习的文本分类方法及系统[发明专利]

专利名称：一种终身学习的文本分类方法及系统专利类型：发明专利

发明人：孔蕾蕾，彭泽阳，齐浩亮，韩咏，韩中元

申请号：CN202210400876.X

申请日：20220418

公开号：CN114510572A

公开日：

20220517

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供了一种终身学习的文本分类方法及系统，以预训练语言模型作为文本分类模型，并使用任务序列对文本分类模型进行训练得到终身学习模型；设置存储记忆；以存储记忆，根据重放频率与存储率，对终身学习模型使用稀疏经验重放的方式进行微调，对终身学习模型进行再次微调，进而使用终身学习模型对输入的文本进行预测输出，实现了：首先，降低时间复杂度从而节省了训练时间，同时，提高文本分类准确率并缓解灾难性遗忘的有益效果。

申请人：佛山科学技术学院

地址：528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

国籍：CN

本文发布于:2024-09-21 00:50:20，感谢您对本站的认可！

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标签：模型文本分类

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