专利名称：神经网络训练方法及装置和图像生成方法及装置专利类型：发明专利 发明人：邓煜彬，戴勃，相里元博，林达华，吕健勤
申请号：CN201910927729.6
申请日：20190927
公开号：CN110634167A
公开日：
20191231
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本公开涉及一种神经网络训练方法及装置和图像生成方法及装置，所述方法包括：将第一随机向量输入生成网络，获得第一生成图像；将第一生成图像和第一真实图像输入判别网络，获得第一判别分布与第二判别分布；根据第一判别分布、第二判别分布、第一目标分布、第二目标分布，确定判别网络的第一网络损失；根据第一判别分布和第二判别分布，确定生成网络的第二网络损失；根据第一网络损失和第二网络损失，对抗训练生成网络和判别网络。根据本公开的实施例的神经网络训练方法，判别网络可针对输入图像输出判别分布，以概率分布的形式描述输入图像的真实性，可从多个方面考量输入图像的真实性，减少信息丢失，提高训练精度。 申请人：北京市商汤科技开发有限公司
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国籍：CN
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